«Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности»

§4. Корреляционный анализ……………………………………...
Глава II. Аналитическая часть..…………………………………………
§1. Предварительная обработка экспериментальных данных.
§2. Основные статистические характеристики..…………………
§3. Проверка статистической гипотезы..…………………………
§4. Доверительные интервалы для основных статистических характеристик..……………………………………………….
Заключение. Выводы и значение проведенного исследования. Практический смысл результатов исследования…………….
Использованная литература...…………………………………………..

Введение.
Роль статистики в нашей жизни настолько значительна, что люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно используют элементы статистической методологии в повседневной практике. Работая и отдыхая, делая покупки, знакомясь с другими людьми, принимая какие-то решения, человек пользуется определенной системой имеющихся у него сведений, сложившихся вкусов и привычек, фактов, систематизирует, сопоставляет эти факты, анализирует их, делает необходимые для себя выводы и принимает определенные решения и действия. Таким образом, в каждом человеке на подсознательном уровне заложены элементы статистического мышления, представляющего собой способности к анализу и синтезу информации об окружающем нас мире. Это так называемая обыденная компонента статистического мышления.
Математическая статистика занимается обработкой результатов случайного эксперимента. Основная задача статистики: по имеющимся наблюдаемым данным эксперимента установить неизвестное распределение генеральной совокупности, оценить его характеристики и параметры, восстановить зависимости между участвующими в эксперименте величинами или доказать, что таких зависимостей нет.
Объектом изучения математической статистики являются генеральные совокупности, которые исследуются на основе конечных (часто весьма малых) выборок. Результатом исследования в математической статистике является некоторое суждение о всей генеральной совокупности. И, хотя при этом результат отдельного опыта не может быть предсказан с достаточной точностью, но при неограниченном увеличении количества экспериментов свойство случайности результатов теряется и, как говорят математики, случайные величины сходятся по вероятности к некоторой неслучайной величине.
Цель данной курсовой работы — развитие в себе научно-исследовательской компоненты статистического мышления, то есть постижение множества специальных научных правил, методов и приемов количественного анализа разного рода информации. Статистика дает представление о принципах изучения массовых явлений и процессов, методах построения и анализа данных наблюдения и эксперимента. С использованием статистических методов в научных исследованиях, появляется возможность экстраполяции показателей и, как следствие, прогнозирование работы с учетом изменения внешних факторов.