Ga topshirildi tomonidan sertifikatlangan

O'z-o'zini anglash vositalari uchun kerakli fazilatlar
Faceted Id/object Window :: Ijtimoiy o'zaro munosabatlarda o'z-o'zini anglash
59
Machine Translated by Google

---

Yakuniy fikrlar
kengaytirilgan tafsilotlar uchun interfeysni taklif etadi.
o'z-o'zini nazorat qilish.
Onlayn xabardorlik uning oflayn hamkasbiga o'xshamasligi kerak, chunki mavjud ma'lumotlarni solishtirish mumkin emas.
Onlayn xabardorlikni ta'minlash orqali maqsad oflayn bilimlarga taqlid qilish emas, balki mavjud raqamli fikr-mulohazalarning
etishmasligini to'ldirishdir. Shunday qilib, odamlar boshqalarning reaktsiyasini aniqlay olmasalar ham, o'zlarini qanday
ko'rishlarini tushunish orqali o'zlarini yanada barqaror his qilishlari mumkin. Hatto bu darajadagi xabardorlik ham odamning
mos ravishda qilish qobiliyatini oshiradi
O'z-o'zini anglash foydalanuvchilarga ma'lum bir muhitda kimligini, ularning shaxsiyatining qirralari qanday namoyon
bo'lishi va jamlanganligini, boshqa odamlar va saytlar ularni qanday ko'rishini tushunishga imkon beradi. Bunday ong
shaxsni umuman jamiyat ichida boshqa odamlarga nisbatan joylashtiradi. Ogohlik foydalanuvchilarga ularning mavjudligini
nazorat qilishni boshlash imkonini beradi, lekin bu faqat birinchi qadamdir. Ogohlikning o'zi odamlarga nazorat qilishda
samarali emas; Shuningdek, ular o'zlarining taqdimotlarini bevosita boshqarish vositalariga ega bo'lish orqali ularni qanday
qabul qilishlarini o'zgartirish qobiliyatiga ega bo'lishlari kerak.
Buning uchun ikki yo'nalishda qadam tashlash kerak - tegishli ma'lumotlarni tahlil qilish va uni mazmunli
ko'rsatish. Loom2 -da qilingan sa'y-harakatlar bu ish endigina boshlanganini aniq ko'rsatmoqda. Statistik ma'lumotlarni
kalitlarga asoslangan holda taqdim etish unchalik qiyin emas; odamlar kalitlarni o'qish va raqamlarni baholashni
o'rganishlari mumkin. Lekin raqamlar rasmni tugatmaydi; odamlar o'z muhitlaridan osonlik bilan hisoblab chiqiladigan
narsadan tashqari ma'no olishlari kerak. Shunga qaramay, sifatli ma'lumotlarni baholash kerakli taassurotlarni olish uchun
bunday noziklikni talab qiladi. Keyin, ma'lumotlar mavjud bo'lganda, bu taassurotlarni etkazish hali ham qiyinchilikni talab
qiladi, chunki dizayn tizimli san'at emas. Misol uchun, nima foydaliroq - mavhum statistik tasvirlar yoki potentsial noto'g'ri
karikaturalar? Abstraksiya qanchalik mazmunli? Taassurotlarni uzatishda qabul qilinadigan xato chegarasi qanday? Maqsad
- mazmunli taassurot qoldirish uchun bir qarashdan ko'proq narsani talab qiladigan vizual vositani taqdim etish.
Faceted Id/object Window :: Ijtimoiy o'zaro munosabatlarda o'z-o'zini anglash
60
Machine Translated by Google

---

Faceted Id/object Window :: Digital Identity Management
61