Foydalanuvchi



Download 47,99 Kb.
bet3/8
Sana29.05.2022
Hajmi47,99 Kb.
#614458
1   2   3   4   5   6   7   8
Bog'liq
AnnotatedCorpusConstruction uzbek tilida (1)

YONLASHISH


Annotatsiyalangan korpusdan foydalangan holda
ma'lum aniqlik. Izohlangan matnlarning kichik to'plamidan boshlab, u o'zining tasniflagichlarini

ko'pgina NLP ilovalari uchun odatiy yondashuv qo'lda
o'qitadi va keyin izohlash uchun qo'shimcha hujjatlarni tanlaydi.

izohlash orqali oltin standart korpusni yaratish va keyin mashinani o'rganish modelini o'rgatishdan iborat [5].
Model va korpusning sifatiga, boshqa (annotatsiya qilingan) korpuslarga o'xshashligi va vazifaning murakkabligiga qarab, natijada olingan model boshqa korpuslar uchun ko'proq yoki kamroq ishlaydi. Kattaroq oltin standart korpus o'qitish uchun ko'proq ma'lumot
beradi, bu esa aniqroq va ishonchli modelga olib keladi. Shu sababli, avtomatik izohlash algoritmlarini ishlab chiqish yoki qo'lda izohlash jarayonini
tezlashtirish uchun texnikani ishlab chiqish maqsadga muvofiqdir.

Korpus annotatsiyasiga yondashuvlar odatda (yarim) avtomatik va qo'lda yondashuvlarga bo'linishi mumkin. Qo'lda yondashuvlar bilan bog'liq muammo, shubhasiz, ularning narxidir.


Bu atamalarga teg qo'shish ko'p vaqt talab qiladigan jarayon va NLP algoritmlari yaxshi ishlashi uchun odatda minglab hujjatlar kerak bo'ladi. Bunday algoritmlarning foydaliligi ular to'g'ri tegni tayinlashning aniqligi bilan belgilanadi. Sintaktik teglash algoritmi ritmlarining ishonchliligi ko'pgina vazifalar uchun etarli bo'lsa-da, xatolik darajasi 2% ga etadi, avtomatik semantik teglar ko'p sohalarda amaliy maqsadlarda foydalanish uchun hali ham etarlicha aniq emas [4].
Masalan, twitter matnlari uchun nomli ob'ektni tanib olish bo'yicha yaqinda qilingan urinish test to'plamida kamida yuz ob'ektga ega sinflar uchun 0,23 dan 0,86
gacha bo'lgan F-ballari haqida hisobot beradi [6]; Ingliz korpusidagi his-tuyg'ularni tasniflash urinishlari 63%
dan 86% gacha aniqlikka erishadi [7]. Uzoq muddatli istiqbolda avtomatik izohlash yondashuvlariga alternativa yo'q, chunki qayta ishlanishi kerak bo'lgan matnli ma'lumotlarning miqdori oshadi.




    1. Download 47,99 Kb.

      Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish