Б41 Чистый Python. Тонкости программирования для профи. Спб.: Питер

нованными кортежами (named tuples). Доступ к каждому хранящемуся 
в них объекту можно получить через уникальный (человекочитаемый) 
идентификатор. Это свойство освобождает вас от необходимости запоми-
нать целочисленные индексы или обращаться к искусственным приемам, 
таким как определение целочисленных констант в качестве мнемокодов 
ваших индексов.
Вот пример того, как выглядит именованный кортеж:
>>> from collections import namedtuple 
>>> Car = namedtuple('Авто' , 'цвет пробег') 
Именованные кортежи были добавлены в стандартную библиотеку 
Python версии 2.6. Чтобы ими воспользоваться, необходимо импорти-
ровать модуль 
collections
. В приведенном выше примере я определил 
простой тип данных 
Car
с двумя полями: 
цвет
и 
пробег
.
Вам, возможно, любопытно, почему в этом примере я передаю фабрич-
ной функции 
namedtuple
строковое значение 
'Авто'
в качестве первого 
аргумента.
В документации Python этот параметр упоминается как «имя типа». Он 
является именем нового класса, который создается в результате вызова 
функции 
namedtuple
.
Поскольку функция 
namedtuple
не может знать о том, каким является имя 
переменной, которой мы назначаем результирующий класс, мы должны 
сообщить ему явным образом, какое имя класса мы хотим использовать. 

---

4 .6 . Чем полезны именованные кортежи 131
Имя класса используется в строке документации docstring и в реализа-
ции метода 
__repr__
, которые функция 
namedtuple
генерирует для нас 
автоматически.
В этом примере есть и другая синтаксическая диковинка — почему мы 
передаем поля в виде строки, в которой их имена закодированы как 
'цвет
пробег'
?
Ответ заключается в том, что фабричная функция 
namedtuple
вызывает 
функцию 
split()
со строковым значением, содержащим имена полей, 
которая преобразовывает его в список имен полей. Так что в действитель-
ности это просто сокращенная запись для приведенных ниже двух шагов:
>>> 'цвет пробег'.split() 
['цвет', 'пробег'] 
>>> Car = namedtuple('Авто', ['цвет', 'пробег']) 
Разумеется, вы также можете непосредственно передать список со стро-
ковыми именами полей, если вы предпочитаете, чтобы это выглядело 
именно так. Преимущество от использования списка как такового состоит 
в том, что этот код легче переформатировать, если есть необходимость 
разбить его на несколько строк кода:
>>> Car = namedtuple('Авто', [ 
... 'цвет', 
... 'пробег', 
... ])
Что бы вы ни решили, теперь при помощи фабричной функции 
Car
вы 
можете создавать новые объекты «car». Поведение будет таким же, как 
если бы вы создали класс 
Car
вручную и определили в нем конструктор, 
принимающий значения «цвет» и «пробег»:
>>> my_car = Car('красный', 3812.4) 
>>> my_car.цвет 
'красный' 
>>> my_car.пробег 
3812.4
Помимо получения доступа к значениям, хранящимся в именованном 
кортеже, по их идентификаторам, вы по-прежнему можете получать к ним 

---

132 Глава 4 • Классы и ООП
доступ по их индексу. Благодаря этому именованные кортежи могут ис-
пользоваться в качестве прямой замены обычным кортежам:
>>> my_car[0] 
'red' 
>>> tuple(my_car) 
('красный', 3812.4) 
Распаковка кортежа и оператор 
*
для распаковки аргументов функции 
по-прежнему работают как надо:
>>> color, mileage = my_car 
>>> print(color, mileage) 
красный 3812.4 
>>> print(*my_car) 
красный 3812.4
К тому же в качестве бесплатного приложения вы получите приличное 
строковое представление своего объекта 
namedtuple
, что позволит наби-
рать чуть меньше текста и сэкономит на многословности:
>>> my_car 
Авто(цвет='красный' , пробег=3812.4)
Подобно кортежам, именованные кортежи не изменяются. Когда вы 
попытаетесь переписать одно из их полей, вы получите исключение 
AttributeError
:
>>> my_car.цвет = 'синий'