A(x x) = —'i**2 + n**2 + У a*
au a22 J} j j
ko‘rinishga keladi. Bu jarayonni davom ettirib, o‘zgaruvchilarni bir necha bor almashtirgandan keyin ^, . ., %n o‘zgaruvchilarga ega bo‘lamiz. Ya’ni, A(x,x) kvadratik forma bu o‘zgaruvchilar orqali quyidagicha ifodalanadi:
A(x, x) = Ai^i2 + 4£2 +... + Xm?m,
bu yerda m < n.
Ravshanki, m < n bo‘lgan holda Am+l=... = \ = 0 deb faraz qilish mumkin. □
Kvadratik formani kanonik ko‘rinishga keltirishning yuqoridagi teorema isbotida bayon qilingan usuli Lagranj usuli deb ataladi.
Misol 26.1. Bizga uch o‘lchamli fazodagi biror f,f,f bazisda
A(x, x) = 2" + 4" - ' - 8'Г kvadratik forma berilgan bo‘lsin.
' = , Г = ' almashtirish bajarsak, u holda
A(x, x) = (' )2 + 2п1п2 + 4'2n3 - 8('})2.
So‘ngra ' = -' + ', '2 = =' almashtirish qilib,
kvadratik forma uchun yangi ifoda hosil qilamiz:
A(x, x) = -(')2 + )2 + 4" - 8(n2)2.
Shunday qilib, ^ , £2 = '* + , Оз ='з almashtirish kvadratik formani A(x, x) = -^2 +^2 -12^32 kanonik shaklga keltiradi..
Ta’kidlash joizki, kvadratik formani Lagranj usuli bilan kanonik ko‘rinishiga keltirishda qo‘llaniladigan ', ,..., '* koordinatalar ', ',.,' orqali, o‘z navbatida '**,'*,...,'* koordinatalar esa ', ,..., va shu tarzda oxirgi ^,. ., ^ koordinatalar o‘zidan oldingi koordinatalar orqali ifodalanadi. Bundan foydalanib,
173
£, £,•••, £ koordinatalarni dastlabki л,Л2, •••, Л„ koordinatalar orqali ifodalash mumkin:
£1 = СцЛх + С2,1Л2 + ••• + СщЛп,
£2= СЛ + С2,2Л2 + ••• + Сп,2Лп ,
£n = С-Л + С2,пЛ2 + ••• + Сп,пЛп •
Koordinatalarni almashtirish matritsasi bazis almashtirish matritsasi teskarisining transponirlanganiga teng bo‘lishini hisobga olib, yangi e, e, •••, e bazis vektorlarini eski f, f ,•••, f bazis vektorlari orqali ifodalashimiz mumkin, ya’ni
ei = d1,1f + d2,1f2 + ••• + dn,1fn, e2 = d1,2f + d2,2f2 + ••• + dn,2fn ,
e — d f + d, f> + ••• + d f •
n 1,n^ 1 2,nJ 2 n,nJ n
Agar kvadratik formani kanonik shaklga keltirish jarayonida ikki koordinatani birdaniga o‘zgartiradigan almashtirishni bajarishga to‘g‘ri kelmasa, u holda almashtirish formulalarining ko‘rinishi quyidagicha bo‘ladi:
£ = с1,л + ед+•••+Wn,
£2= С2,2Л2 + ••• + Сп,2Лп ,
£ = c л
z>n n,n in
ya’ni almashtirish matritsasi uchburchak ko‘rinishiga keladi. U holda bazisni almashtirish matritsasi ham
ei = di,if, e2 = d1,2f + d2,2f2,
e — d f + d~ f~ + ••• + d f
n \,nJ 1 2,n^ 2 n,nJ n
ko‘rinishda bo‘ladi.
Endi kvadratik formani kanonik ko‘rinishga keltirishning yana bir usulini keltiramiz. Avvalgi usuldan farqli ravishda bu usul
izlanayotgan e, e, -., e bazisni to‘g‘ridan-to‘g‘ri boshlang‘ich bazis orqali ifodasini beradi.
Aytaylik,
A =
fa, a,. ... a, ^
1,1 1,2 1,n
y a , a ~ ... a
у n,1 n,2 n,n у
matritsa A(x, x) kvadratik formaning f , f , ... , f bazisdagi matritsasi bo‘lsin. Ushbu matritsaning quyidagi bosh minorlarini qaraymiz:
A1 = ai 1; A 2 =
A =
teorema. Aytaylik, A( x, x) kvadratik formaning f, f2,..., f bazisdagi matritsasi A = (q. .) bo‘lsin. Agar A matritsaning A, A,..., A bosh minorlari noldan farqli bo‘lsa, u holda shunday e, e,-., e bazis mavjudki, bu bazisda A(x,x) forma kanonik ko‘rinishga kelib, uning kanonik ko‘rinishi quyidagicha bo‘ladi:
A( x, x) = ±- E2 + A £ +... + A-L £,
A1 A2 An
bunda E lar x vektorning e, e,..., e bazisdagi koordinatalari.
Isbot. Teorema shartiga asosan A(x, x) kvadratik forma
/, f2, ..., fn bazisda
n
A( x x) = У a да-
i J=1
ko‘rinishga ega, bu yerda a,. . = A(f, f).
Bizning maqsadimiz e, e,-., e vektorlarni A(e, e ) = 0, i Ф j shartni qanoatlantiradigan qilib tanlashdan iborat. Bu bazislarni
a1,1 a1,2
a
1,n
aa
a
2,n
a , a . ... a
n,1 n,2 n,n
175
e1 = ai-fi,
e2 = a21 f + a22f2,
2, (26.2)
en = «n,if + «n,2f2 + ••• + «n,nfn
ko‘rinishida izlaymiz.
a,.. koeffitsientlarni e, e, •••, e bazis elementlari o‘rniga
ularning (26.2) tenglikdagi ifodalarini A(et, ej ) = 0 shartlarga qo‘yish
yo‘li bilan ham topish mumkin. Ammo bu usul hisoblash uchun noqulay bo‘lib, bunda atj koeffitsientlarga nisbatan 2-darajali
tenglamalar sistemasini yechishga to‘gri keladi.
Shuning uchun hisoblashni birmuncha yengillashtiradigan boshqa yo‘lni tanlaymiz.
Ta’kidlash joizki, A(ek,f) = 0, 1 < i < k -1 tengliklardan A(ek,e ) = 0, 1 < i < k -1 tengliklar kelib chiqadi. Haqiqatan ham, agar ei o‘rniga aiTf +ai2f2 + ••• + aiifi ifodani qo‘ysak,
A(ek,ei) = A(ek ,af + a, 2f2 + ••• + arf) =
= a,1A(ek ,fl) + ar,2A(ek ,f2) + ••• + arAek,f ) = 0
bo‘ladi.
Demak, ixtiyoriy k va i < k uchun A(ek,f) = 0 bo‘lsa, u holda A(e, et ) = 0 bo‘ladi. Ko‘rinib turibdiki, qaralayotgan masala ek = ak-fi +ak,2f2 + ••• + akkfk munosabatdagi a-, ak,2, •, ak,k koef- fitsientlarni
A(ek, f ) = 0, 1 < i < k -1 (26.5)
shartlarni qanoatlantiradigan qilib tanlash masalasiga keltirildi.
Agar ek vektor yuqoridagi shartlar bilan bir qatorda quyidagi
A(ek ,fk ) = 1 (26.6)
shartni qanotlantiradigan qilib izlansa, u holda u bir qiymatli aniqlanadi.
|
A(fi, fi)
|
A(fi, f2) .
|
. A(fi, fk)
|
|
a1,1 a1,2 .
|
. ai,k
|
A к =
|
Af fi)
|
Af f2) .
|
. Af fk)
|
=
|
a2,1 a2,2 .
|
. a2,k
|
|
Af, fi)
|
A(fk, f2) .
|
. Af, fk)
|
|
a
|
. ak,k
|
ko‘rinishida bo‘lib, bu determinantning qiymati noldan farqli. Shuning uchun (26.7) sistema yagona yechimga ega. Demak, yuqoridagi tenglikni qanoatlantiruvchi «ki koeffitsientlar mavjud va yagondir. Bundan esa et vektor yagona ravishda aniqlanishi kelib chiqadi. Endi A(x, x) kvadratik formaning e, e, . ., e bazisdagi bik koeffitsientlarini topamiz.
Ma’lumki, bik = A(et,e) bo‘lib, bu bazisning qurilishiga ko‘ra,
A(ei, ek) = 0, k *i, ya’ni b,k =0. Demak, bkк = A(ek,ek)
koeffitsientlarni aniqlash kifoya. (26.5) va (26.6) shartlarning bajarilishidan foydalanib,
A(ek, ek ) = A(ek ,ak,1f1 + «k,2f2 + ... + «к ,kfk ) =
= «k,1A(ek ,fi) + «к ,2 A(ek ,f>) + ... + «k,kA(ek ,fk ) = «кк ya’ni Ькк = «кк ekanligini hosil qilamiz. Bu esa b!jt koeffitsientlarni
aniqlash uchun (26.7) tenglamalar sistemasidan faqat «к к noma’lumni aniqlash kifoya ekanligini bildiradi.
177
Do'stlaringiz bilan baham: |