Handling Missing Values in Data Mining Submitted By

References:

 

[1] 

Judi Scheffer, 2002. Dealing

 with Missing Data, Res. Lett.Inf. Math.Sci  (2002). 

Quad A, Massey 

University

,

 P.O. Box 102904 N.S.M.C,

 

Auckland, 1310.

 

[2] Popova, V. 2006. Missing Values in Monotone Data Sets. In Proceedings of the Sixth international 

Conference on intelligent Systems Design and Applications (Isda'06) - Volume 01 (October 16 - 18, 2006). 

ISDA. IEEE Computer Society, Washington, DC, 627-632. DOI= 

http://dx.doi.org/10.1109/ISDA.2006.195

  

 [3] Pearson, R. K. 2006. The problem of disguised missing data. SIGKDD Explor. Newsl. 8, 1 (Jun. 2006), 

83-92. DOI= 

http://doi.acm.org/10.1145/1147234.1147247

 

[4] Hua, M. and Pei, J. 2007. Cleaning disguised missing data: a heuristic approach. In Proceedings of the 

13th ACM SIGKDD international Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (San Jose, 

---

Data Cleaning and Preparation 

Term Paper 

Submitted by: Bhavik Doshi 

 

Page | 11  

 

California, USA, August 12 - 15, 2007). KDD '07. ACM, New York, NY, 950-958. DOI= 

http://doi.acm.org/10.1145/1281192.1281294

 

[5] Calders, T., Goethals, B., and Mampaey, M. 2007. Mining itemsets in the presence of missing values. 

In Proceedings of the 2007 ACM Symposium on Applied Computing (Seoul, Korea, March 11 - 15, 2007). 

SAC '07. ACM, New York, NY, 404-408. DOI= 

http://doi.acm.org/10.1145/1244002.1244097