Hadoop ekotizim Apache Hadoop – bu katta ma'lumotlar

Apache Spark: 

• 
  Bu ommaviy ishlov berish, real vaqtda interaktiv yoki iterativ ishlov berish, grafik konvertatsiya qilish va vizualizatsiya kabi barcha iste'mol qilinadigan jarayonlarni bajaradigan platforma.
  
• 
  U xotira resurslarini iste'mol qiladi, shuning uchun optimallashtirish nuqtai nazaridan avvalgisidan tezroq.
  
• 
  Spark real vaqt rejimidagi ma'lumotlar uchun eng mos keladi, Hadoop esa tuzilgan ma'lumotlar yoki ommaviy qayta ishlash uchun eng mos keladi, shuning uchun ikkalasi ham ko'pchilik kompaniyalarda bir-birining o'rnida ishlatiladi.
  

Apache HBase: 

• 
  Bu NoSQL ma'lumotlar bazasi bo'lib, u barcha turdagi ma'lumotlarni qo'llab-quvvatlaydi va shuning uchun Hadoop ma'lumotlar bazasi bilan ishlashga qodir. U Google BigTable imkoniyatlarini taqdim etadi, shuning uchun Big Data to'plamlarida samarali ishlashga qodir.
  
• 
  Katta ma'lumotlar bazasida kichik narsalarni qidirish yoki olishimiz kerak bo'lgan paytlarda so'rov qisqa vaqt ichida qayta ishlanishi kerak. Bunday paytlarda HBase foydali bo'ladi, chunki u bizga cheklangan ma'lumotlarni saqlashning bardoshli usulini beradi