Guruh F. I. O baho

Neyron tarmoqlarning turlari 
Neyronning neyron tarmog'ida qanday joylashishini aniqlagandan so'ng, ularni ushbu tarmoqda qanday tartibga solish va ulash kerakligini tushunish qoladi.
Qoida tariqasida, ko'pchilik neyron tarmoqlarda deb ataladigan kirish qatlami , u faqat bitta vazifani bajaradi - kirish signallarini boshqa neyronlarga taqsimlash. Bu qatlamning neyronlari hech qanday hisob-kitoblarni amalga oshirmaydi. Aks holda, neyron tarmoqlar quyidagi asosiy toifalarga kiradi. 
Bir qatlamli neyron tarmoq (ingliz. Single-layer Neural network ) - kirish qatlamidan signallar darhol chiqish qatlamiga uzatiladigan, signalni o'zgartiradigan va darhol javob beradigan tarmoq

3-rasm. Bir qavatli neyron tarmoq sxemasi

O'ng tomonda keltirilgan bir qatlamli neyron tarmog'ining diagrammasidan ko'rinib turibdiki, x 1 , x 2 ,…x nx1,x2,…xn signallari kirish qatlamiga keladi (bu neyron tarmoq qatlami hisoblanmaydi) , keyin esa signallar oddiy neyronlarning chiqish qatlamiga taqsimlanadi. Kirish qatlamining neyronidan chiqish qatlamining neyroniga qadar har bir chekkada raqam yoziladi - mos keladigan ulanishning og'irligi.

Ko'p qatlamli neyron tarmoq (ingliz. Ko'p qatlamli neyron tarmog'i ) - kirish, chiqish va ular orasida joylashgan neyronlarning bir (bir nechta) yashirin qatlamlaridan iborat neyron tarmoq.

4- Rasm. Ko'p qatlamli neyron tarmoq sxemasi
Kirish va chiqish qatlamlariga qo'shimcha ravishda, bu neyron tarmoqlarda oraliq, yashirin qatlamlar mavjud. Bunday tarmoqlar bir qatlamli neyron tarmoqlarga qaraganda ancha ko'proq imkoniyatlarga ega, ammo yashirin qatlam neyronlarini o'rgatish usullari nisbatan yaqinda ishlab chiqilgan. 
Neyronlarning yashirin qatlamlari ishini yirik zavod ishi bilan solishtirish mumkin. Zavoddagi mahsulot (chiqish signali) dastgohlarda bosqichma-bosqich yig'iladi. Har bir mashinadan keyin ba'zi bir oraliq natija olinadi. Yashirin qatlamlar, shuningdek, kirish signallarini ba'zi bir oraliq natijalarga aylantiradi.
Perceptron ( inglizcha Perceptron ) - neyron tarmoqlarning eng oddiy turi. U sensorlar, assotsiativ va sezgir elementlardan tashkil topgan miya tomonidan axborotni idrok etishning matematik modeliga asoslanadi
6-rasm. Perseptronning sxemasi
Perseptron g'oyasini nevrolog Frenk Rozenblat taklif qilgan. U insonning idrok etish jarayonini taqlid qiluvchi qurilma sxemasini taklif qildi va uni “perseptron” (lotincha perceptio – sezgidan) deb atadi. 1960 yilda Rosenblatt ingliz alifbosining ba'zi harflarini taniy oladigan Mark-1 nomli birinchi neyrokompyuterni taqdim etdi.