Guide to existing and emerging vehicle

of Operational Research 242(1) 222–231.

Kalcsics, J. 2015. Districting problems. G. Laporte, S. Nickel, F. Saldanha da Gama, eds., Location

Science. Springer, Berlin, 595–622.

Kara, I., B.Y. Kara, M.K. Yetis. 2007. Energy minimizing vehicle routing problem. International

Conference on Combinatorial Optimization and Applications. Springer, Berlin Heidelberg, 62–71.

Keskin, M., B. C

¸ atay. 2016. Partial recharge strategies for the electric vehicle routing problem with

time windows. Transportation Research Part C: Emerging Technologies 65 111–127.

Kilby, P., T. Urli. 2016. Fleet design optimisation from historical data using constraint programming

and large neighbourhood search. Constraints 21 2–21.

Kim, J., M. Cha, T. Sandholm. 2014. Socroutes: Safe routes based on tweet sentiments. Proceedings

of the 23rd International Conference on World Wide Web. Association for Computing Machinery,

179–182.

Klibi, W., F. Lasalle, A. Martel, S. Ichoua. 2010. The stochastic multiperiod location transportation

problem. Transportation Science 44(2) 221–237.

Ko¸c, C

¸ ., T. Bekta¸s, O. Jabali, G. Laporte. 2015. A hybrid evolutionary algorithm for heterogeneous

fleet vehicle routing problems with time windows. Computers & Operations Research 64 11–27.

Ko¸c, C

¸ ., T. Bekta¸s, O. Jabali, G. Laporte. 2016. Thirty years of heterogeneous vehicle routing.

European Journal of Operational Research 249(1) 1–21.

Kovacs, A.A., B.L. Golden, R.F. Hartl, S.N. Parragh. 2014a. Vehicle routing problems in which

consistency considerations are important: A survey. Networks 64(3) 192–213.

Kovacs, A.A., S.N. Parragh, R.F. Hartl. 2014b. A template-based adaptive large neighborhood search

for the consistent vehicle routing problem. Networks 63(1) 60–81.

Krajewska, M.A., H. Kopfer. 2009. Transportation planning in freight forwarding companies. European

Journal of Operational Research 197 741–751.

32

---

Kramer, R., A. Subramanian, T. Vidal, L.A.F. Cabral. 2015. A matheuristic approach for the pollution-

routing problem. European Journal of Operational Research 243(2) 523–539.

Kwon, O., B.L. Golden, E.A. Wasil. 1995. Estimating the length of the optimal TSP tour: An

empirical study using regression and neural networks. Computers & Operations Research 22(10)

1039–1046.

Laporte, G., P.J. Dejax. 1989. Dynamic location-routeing problems. Journal of the Operational

Research Society 40(5) 471–482.

Laporte, G., F.V. Louveaux, H. Mercure. 1992. The vehicle routing problem with stochastic travel

times. Transportation Science 26(3) 161–170.

Laporte, G., F. Meunier, R. Wolfler Calvo. 2018. Shared mobility systems: An updated survey. Annals

of Operations Research 271 105–126.

Laporte, G., S. Nickel, F. Saldanha da Gama, eds. 2015. Location Science. Springer, Berlin.

Lei, H., G. Laporte, Y. Liu, T. Zhang. 2015. Dynamic design of sales territories. Computers &

Operations Research 56 84–92.

Lei, H., R. Wang, G. Laporte. 2016. Solving a multi-objective dynamic stochastic districting and

routing problem with a co-evolutionary algorithm. Computers & Operations Research 67 12–24.

Li, X., P. Tian, S.C.H. Leung. 2010. Vehicle routing problems with time windows and stochastic travel

and service times: Models and algorithm. International Journal of Production Economics 125(1)

137–145.

Lin, M., K.-S. Chin, C. Fu, K.-L. Tsui. 2017. An effective greedy method for the meals-on-wheels

service districting problem. Computers & Industrial Engineering 106 1–19.

Liu, S. 2013. A hybrid population heuristic for the heterogeneous vehicle routing problems. Trans-