Grafiklar. Matplotlib moduli

import pylab
import numpy
def makeData():
x = numpy.arange(-10, 10, 0.05)
y = numpy.arange(-10, 10, 0.05)
xgrid, ygrid = numpy.meshgrid(x, y)
zgrid = (numpy.sin(xgrid * 0.3) * numpy.cos(ygrid * 0.75) /
(1 + numpy.abs(xgrid * ygrid) * 0.05))
return xgrid, ygrid, zgrid
if __name__ == '__main__':
x, y, z = makeData()
pylab.contour(x, y, z)
pylab.show()
Натижа:

Агар функция contour ни  contourf га ўзгартирсак натижа қуйидагича бўлади:
# -*- coding: utf-8 -*-
import pylab
import numpy
def makeData():
x = numpy.arange(-10, 10, 0.05)
y = numpy.arange(-10, 10, 0.05)
xgrid, ygrid = numpy.meshgrid(x, y)
zgrid = (numpy.sin(xgrid * 0.3) * numpy.cos(ygrid * 0.75) /
(1 + numpy.abs(xgrid * ygrid) * 0.05))
return xgrid, ygrid, zgrid
if __name__ == '__main__':
x, y, z = makeData()
pylab.contourf(x, y, z)
pylab.show()

Sath chiziqlariga ёзувlar qo'shish
Olingan grafikalar, shubhasiz, chiroyli bo'lib, zamonaviy san'atni biroz eslatadi, ammo bunday grafikalarda ma'lumot yo'q. Hech bo'lmaganda darajadagi chiziq yorliqlari har bir egri chiziqqa qaysi funktsiya qiymatiga mos kelishini tushunish uchun etarli emas.
contour / contourf funktsiyalari bizning grafikamizni tavsiflaydigan QuadContourSet tipidagi ob'ektni qaytaradi (bu umumiy sinf ContourSet-dan olingan sinf). Grafikka darajali chiziqlar uchun teglar qo'shish uchun siz pyllab modulidan klabel funktsiyasini chaqirishingiz kerak. Ushbu funktsiya, birinchi parametr sifatida, ContourSet sinfining namunasini kutadi. Shunday qilib, siz contour / contourf funktsiyalaridan qaytarilgan klassning birinchi namunasi sifatida clabel funktsiyasini topshirishingiz mumkin.
# -*- coding: utf-8 -*-
import pylab