Grafiklar. Matplotlib moduli

import pylab
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy
def makeData():
x = numpy.random.rand(500) * 20.0 - 10.0
y = numpy.random.rand(len(x)) * 20.0 - 10.0
z = numpy.sin(x * 0.3) * numpy.cos(y * 0.75)
return x, y, z
if __name__ == '__main__':
x, y, z = makeData()
fig = pylab.figure()
axes = Axes3D(fig)
axes.scatter(x, y, z)
pylab.xlim(-10, 10)
pylab.ylim(-10, 10)
pylab.show()
Натижа:

Biz bunday nuqtalar to'plami orqali sirtni chizishimiz kerak. Matplotlib-dan foydalanib buни juda oson бажариш мумкин,бунда faqat plot_trisurf usulidan foydalaniш керак.
# -*- coding: utf-8 -*-
import pylab
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy
def makeData():
x = numpy.random.rand(500) * 20.0 - 10.0
y = numpy.random.rand(len(x)) * 20.0 - 10.0
z = numpy.sin(x * 0.3) * numpy.cos(y * 0.75)
return x, y, z
if __name__ == '__main__':
x, y, z = makeData()
fig = pylab.figure()
axes = Axes3D(fig)
axes.plot_trisurf(x, y, z)
pylab.xlim(-10, 10)
pylab.ylim(-10, 10)
pylab.show()
Натижа:

Агар нўқталар сонини оширсак графикнинг кўриниши қуйидагича (силлиқроқ) бўлади:

Гистограммаларни чизиш
Gistogrammalarni tuzish uchun (ustunlar to'plami shaklida diagrammalar) Matplotlibda bar va bar funktsiyalari qo'llaniladi, ular mos ravishda vertikal yoki gorizontal gistogrammalarni quradilar. Ushbu funktsiyalar, chizilgan boshqa funktsiyalar singari, pyllab modulidan import qilinadi. Bar va barh funktsiyalari qo'shimcha parametrlarga ega bo'lgan ko'plab ixtiyoriy parametrlarga ega va ushbu maqolada biz gistogrammalarning ko'rinishini sozlash uchun eng ko'p ishlatiladigan variantlarni ko'rib chiqamiz.
Bar va barh funktsiyalari ikkita zarur parametrlarga ega:
• Bar o'qi uchun X o'qi yoki Y o'qi bo'ylab ustunlar koordinatalari ro'yxati.
• ustunlarning balandligini (uzunligini) ko'rsatadigan qiymatlar.
Ushbu ikkita ro'yxatning uzunligi teng bo'lishi kerak.
Oddiy misol quyidagicha ko'rinishi mumkin:
# -*- coding: UTF-8 -*-