Grafiklar. Matplotlib moduli

for n, style in enumerate (connectionstyle):
arrowprops = {
'arrowstyle': '->',
'connectionstyle': style,
}
x = n * shift_x
y = n * shift_y
pylab.annotate (u'connectionstyle: ' + style, xy=(x, y),
xytext = (x + dx, y + dy), arrowprops = arrowprops)
pylab.show()
Ushbu skriptning natijasi quyidagicha:

Izoh funktsiyasidan tekislikdagi vektorlarni ko'rsatish uchun foydalanish mumkin, buning uchun bo'sh parametrni birinchi parametr sifatida o'tkazish kifoya.
# -*- coding: UTF-8 -*-
import pylab
import numpy
if __name__ == '__main__':
pylab.rc('font', family = 'verdana')
pylab.xlim ([-1, 10])
pylab.ylim ([-1, 10])
a = numpy.array ([1, 3])
b = numpy.array ([5, 2])
c = a + b
arrowprops = {
'arrowstyle': '<|-',
}
pylab.annotate (u'', xy=(0, 0), xytext = a, arrowprops = arrowprops)
pylab.annotate (u'', xy=(0, 0), xytext = b, arrowprops = arrowprops)
pylab.annotate (u'', xy=(0, 0), xytext = c, arrowprops = arrowprops)
pylab.grid()
pylab.show()

Boshqa tomondan, biz LaTeX notatsiyasini satrda (birinchi parametrda) ishlatish mumkinligi va vektorlarning nomlarini ko'rsatishimiz mumkin.
# -*- coding: UTF-8 -*-
import pylab
import numpy
if __name__ == '__main__':
pylab.rc('font', family = 'verdana')
pylab.xlim ([-1, 10])
pylab.ylim ([-1, 10])
a = numpy.array ([1, 3])
b = numpy.array ([5, 2])
c = a + b
arrowprops = {
'arrowstyle': '<|-',
}
pylab.annotate (u'$\\vec a$', xy=(0, 0), xytext = a,
arrowprops = arrowprops)
pylab.annotate (u'$\\vec b$', xy=(0, 0), xytext = b,
arrowprops = arrowprops)
pylab.annotate (u'$\\vec c = \\vec a + \\vec b$',
xy=(0, 0),
xytext = c,
arrowprops = arrowprops)
pylab.grid()
pylab.show()