Grafiklar. Matplotlib moduli

import pylab
import numpy
def makeData():
x = numpy.arange(-10, 10, 0.05)
y = numpy.arange(-10, 10, 0.05)
xgrid, ygrid = numpy.meshgrid(x, y)
zgrid = (numpy.sin(xgrid * 0.3) * numpy.cos(ygrid * 0.75) /
(1 + numpy.abs(xgrid * ygrid) * 0.05))
return xgrid, ygrid, zgrid
if __name__ == '__main__':
x, y, z = makeData()
levels = [-0.99, -0.7, -0.5, -0.3, -0.1, 0.0, 0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.99]
cs = pylab.contour(x, y, z, levels)
pylab.clabel(cs)
pylab.show()

Сатх chiziqlar uchun ranglarni sozlash
Odatiy bo'lib, darajadagi chiziqlar ranglari hozirda o'rnatilgan rang xaritasi asosida tanlanadi (Colormap, Matplotlib atamalarida sichqoncha), ammo biz chiziqlar qanday rangda ko'rsatilganligini aniq belgilashimiz mumkin. Buning uchun nomlangan parametr ranglarini kontur / kontur funktsiyasiga o'tkazishingiz mumkin, u asl qiymati bo'lmagan None qiymatini, rangni tavsiflovchi satrni (bu holda barcha darajadagi chiziqlar shu rang bilan chiziladi) yoki ranglarni tavsiflovchi elementlarning bir nechta to'plamini (eng munosibini) olishi mumkin. Bu satrlar bo'ladi, garchi Matplotlib ranglarni aniqlash uchun boshqa formatlarni ham qo'llab-quvvatlasa), bu holda ranglar ketma-ketlik bilan ushbu qism elementlari orasida saralanadi.
Grafikamizni qora va oq rangga aylantiraylik, ya'ni. tekis chiziqlar faqat qora rangda chizilgan.
# -*- coding: utf-8 -*-
import pylab
import numpy
def makeData():
x = numpy.arange(-10, 10, 0.05)
y = numpy.arange(-10, 10, 0.05)
xgrid, ygrid = numpy.meshgrid(x, y)
zgrid = (numpy.sin(xgrid * 0.3) * numpy.cos(ygrid * 0.75) /
(1 + numpy.abs(xgrid * ygrid) * 0.05))
return xgrid, ygrid, zgrid
if __name__ == '__main__':
x, y, z = makeData()
cs = pylab.contour(x, y, z, colors='black')
pylab.clabel(cs)
pylab.show()

Agar diagrammada bitta rangdan foydalansak, unda salbiy qiymatlar chiziqcha bilan ko'rsatiladi. Agar siz salbiy qiymatlarni qattiq chiziq sifatida ko'rsatishni xohlasangiz, pylab.rcParams sozlamalari lug'atida "qattiq" qiymatini (yoki matplotlib.rcParams bilan bir xil) "contour.negative_linestyle" tugmachasi bilan belgilashingiz kerak:
# -*- coding: utf-8 -*-