Grafiklar. Matplotlib moduli

Ранг карталари (colormap)дан фойдаланиш

Agar siz ushbu sohadagi Z qiymatiga qarab uch o'lchamli sirt qismlarini bo'yash uchun qanday ranglardan foydalanish kerakligini ko'rsatmoqchi bo'lsangiz (ranglar gradientini ko'rsatgan holda) rang xaritalari ishlatiladi. Gradientlardan foydalanish mavzusi o'zi juda katta va qiziqarli, ammo endi biz uning ba'zi jihatlarini ko'rib chiqamiz. Grafikani chizishda gradientdan foydalanish uchun siz matplotlib.colors.Colormap klassi yoki uning hosilasini cmap parametrining qiymati sifatida (colormap so'zidan, rangli xaritadan) o'tishingiz kerak.
Quyidagi misol ko'kdan qizilga oqdan gradientga o'tishni yaratish uchun Colormap-dan olingan LinearSegmentedColormap sinfidan foydalanadi.
import pylab
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
import numpy
def makeData ():
x = numpy.arange (-10, 10, 0.1)
y = numpy.arange (-10, 10, 0.1)
xgrid, ygrid = numpy.meshgrid(x, y)
zgrid = numpy.sin (xgrid) * numpy.sin (ygrid) / (xgrid * ygrid)
return xgrid, ygrid, zgrid
x, y, z = makeData()
fig = pylab.figure()
axes = Axes3D(fig)
axes.plot_surface(x, y, z, rstride=3, cstride=3, cmap = LinearSegmentedColormap.from_list ("red_blue", ['b', 'w', 'r'], 256))
pylab.show()
Statik from_list () usuli bu erda uch parametrni oladi:
• Yaratilgan xaritaning nomi
• Grafikadagi minimal qiymat uchun rangdan boshlab (ko'k - 'b') oraliq ranglar (biz oq rangda - 'w') funktsiyaning maksimal qiymati uchun ranggacha bo'lgan ranglar ro'yxati (qizil - 'r').
• Rangli o'tishlarning soni. Bu raqam qanchalik katta bo'lsa, gradyan yumshoqroq bo'ladi, lekin ko'proq xotirani talab qiladi.
Agar siz har safar o'zingizning rangli xaritangizni yaratishni xohlamasangiz, unda siz matplotlib.cm modulida joylashgan tayyor xaritalardan birini ishlatishingiz mumkin.
Qaysi rang xaritalari mavjudligini bilish uchun siz cm._cmapnames o'zgaruvchisini o'qishingiz mumkin, bu satrlar ro'yxati: