Grafiklar. Matplotlib moduli

import numpy
import pylab
import matplotlib.ticker
if __name__ == "__main__":
xvals = numpy.arange (-10.0, 10.1, 0.1)
yvals = numpy.sinc (xvals) * 1e5
figure = pylab.figure()
axes = figure.add_subplot (1, 1, 1)
pylab.plot (xvals, yvals)
axes.grid()
pylab.show()

Agar biz o'z vazifamizni yanada kattaroq qiymatga, masalan, 1010 ga ko'paytirsak, grafika biroz boshqacha bo'ladi.
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy
import pylab
import matplotlib.ticker
if __name__ == "__main__":
xvals = numpy.arange (-10.0, 10.1, 0.1)
yvals = numpy.sinc (xvals) * 1e10
figure = pylab.figure()
axes = figure.add_subplot (1, 1, 1)
pylab.plot (xvals, yvals)
axes.grid()
pylab.show()

Xuddi shunday, agar qiymatlar juda kichik bo'lsa, formatlashtiruvchi ishlaydi.
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy
import pylab
import matplotlib.ticker
if __name__ == "__main__":
xvals = numpy.arange (-10.0, 10.1, 0.1)
yvals = numpy.sinc (xvals) * 1e-10
figure = pylab.figure()
axes = figure.add_subplot (1, 1, 1)
pylab.plot (xvals, yvals)
axes.grid()
pylab.show()

Eng qizig‘i shundaki, ScalarFormatter sinfi eksponensial shaklda yozuv raqamlariga o‘tish kerak bo‘lganda cheklovlar qo‘yishga imkon beradi. Buning ikkita usuli mavjud. Birinchisi, ikki qiymatdan iborat bo'lgan set_powerlimits () usulidan foydalanish: birinchi qiymat kichik raqamlar uchun 10 kuch, ikkinchi qiymat katta raqamlar uchun 10 kuch.
Quyidagi misol shuni ko'rsatadiki, agar Y o'qi bo'yicha maksimal qiymat (modulo) 10-3 yoki undan ko'p bo'lsa (modulo) 102 dan kam bo'lsa, unda eksponentatsion belgi qo'llaniladi.
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-