|
Vektorli modellarning xususiyatlari: vektor formatlarida ma'lumotlar to'plami ma'lumotlar bazasi ob'ektlari tomonidan aniqlanadi. Vektor modeli bo'shliqni istalgan tartibda tashkil qilishi va ma'lumotlarga "tasodifiy kirish" imkonini beradi. Chiziqli va nuqtali ob'ektlar bilan operatsiyalarni bajarish osonroq, masalan, tarmoq tahlili - yo'l tarmog'i bo'ylab marshrutlarni ishlab chiqish, odatiy belgilarni almashtirish. Rastr formatlarida nuqta xususiyati butun yacheykani egallashi kerak. Bu rastr o'lchamining ob'ekt hajmiga nisbati bilan bog'liq bir qator qiyinchiliklarni keltirib chiqaradi.
Vektor ma'lumotlarining aniqligiga kelsak, bu erda vektorli modellarning rastr modellaridan ustunligi haqida gapirish mumkin, chunki vektor ma'lumotlarini har qanday aniqlik darajasi bilan kodlash mumkin, bu faqat koordinatalarni ichki ko'rsatish usulining imkoniyatlari bilan cheklangan. . Odatda vektor ma'lumotlarini ko'rsatish uchun 8 yoki 16 kasr (bitta yoki ikkilamchi aniqlik) ishlatiladi.
O'lchovlar jarayonida olingan ma'lumotlarning faqat ba'zi sinflari vektor ma'lumotlarining aniqligiga mos keladi: bular aniq o'lchash (koordinata geometriyasi) orqali olingan ma'lumotlar; aniq tadqiqotlar bilan belgilangan topografik koordinatalar va siyosiy chegaralarga asoslangan kichik hududlar xaritalari.
Hamma tabiat hodisalari matematik jihatdan aniqlangan chiziqlar shaklida ifodalanishi mumkin bo'lgan xarakterli aniq chegaralarga ega emas. Bu hodisalar dinamikasi yoki fazoviy ma'lumotlarni yig'ish usullari bilan bog'liq. Tuproqlar, o'simlik turlari, yon bag'irlari, yovvoyi hayvonlarning yashash joylari - bu barcha ob'ektlarning aniq chegaralari yo'q. Odatda, xaritadagi chiziqlar qalinligi 0,4 mm bo'lib, ko'pincha ob'ektning holatidagi noaniqlikni ifodalaydi deb hisoblanadi.
Rastr tizimida bu noaniqlik hujayra o'lchami bilan beriladi. Shuning uchun shuni esda tutish kerakki, GISda aniqlikning haqiqiy g'oyasi koordinatalarning aniqligi bilan emas, balki rastr katakchasining o'lchami va vektor ob'ektining joylashuvining noaniqligi bilan beriladi. Vektorli modellardagi ulanishlarni tahlil
qilish uchun ularning topologik xususiyatlarini hisobga olish kerak, ya'ni. vektor ma'lumotlar modellarining bir turi bo'lgan topologik modellarni ko'rib chiqing.
V rastr modellari namuna olish eng ko'p amalga oshiriladi oddiy tarzda- butun ob'ekt (o'rganish maydoni) muntazam tarmoqni tashkil etuvchi fazoviy hujayralarda ko'rsatiladi. Rastr modelining har bir katagi bir xil o'lchamdagi sirt maydoniga to'g'ri keladi, ammo xarakteristikalari (rangi, zichligi) har xil.
Modelning katakchasi bitta qiymat bilan tavsiflanadi, bu sirt maydonining o'rtacha xarakteristikasi hisoblanadi. Ushbu protsedura deyiladi piksellanish. Rastr modellari quyidagilarga bo'linadi muntazam, tartibsiz va o'rnatilgan(rekursiv yoki ierarxik) mozaikalar. Samolyotning muntazam plitkalari uch xil: kvadrat (3.2- rasm), uchburchak va olti burchakli (3.3-rasm).
Guruch. 3.2.
Guruch. 3.3.
Kvadrat shakli katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun qulay, sferik sirtlarni yaratish uchun uchburchak shakli. Noqonuniy mozaika sifatida tartibsiz shakldagi uchburchak tarmoqlar ishlatiladi ( Uchburchak tartibsiz tarmoq -
TIN) va Thyssen ko'pburchaklari (3.4-rasm). Ular berilgan nuqtalar to'plami uchun er belgilarining raqamli modellarini yaratish uchun qulaydir.
Shunday qilib, vektor modeli ob'ektning joylashuvi haqidagi ma'lumotlarni o'z ichiga oladi, rastr modeli esa ob'ektning u yoki bu nuqtasida nima joylashganligi haqida ma'lumotni o'z ichiga oladi. Vektorli modellar ikkilik yoki kvazi-binardir.
Guruch. 3.4.
Agar vektor modeli ma'lum bir ob'ekt qayerda joylashganligi haqida ma'lumot beradigan bo'lsa, rastr model hududning ma'lum bir nuqtasida nima joylashganligi haqida ma'lumot beradi. Bu rastrli modellarning asosiy maqsadini - sirtni uzluksiz ko'rsatishni belgilaydi. Rastrli modellarda atom modeli sifatida fazoning ikki o'lchovli elementi piksel (hujayra) ishlatiladi. Atom modellarining tartiblangan to'plami rastrni hosil qiladi, bu esa, o'z navbatida, xarita yoki geo ob'ektning modelidir. Vektorli modellar ikkilik yoki kvazi-binardir. Bitmaplar sizga yarim
tonna va rang soyalarini ko'rsatish imkonini beradi. Qoidaga ko'ra, har bir rastr elementi yoki har bir hujayra faqat bitta zichlik yoki rang qiymatiga ega bo'lishi kerak. Bu barcha holatlarda qo'llanilmaydi. Masalan, ikki turdagi qoplamaning chegarasi rastr elementining markazidan o'tishi mumkin bo'lsa, elementga hujayraning ko'p qismini yoki uning markaziy nuqtasini tavsiflovchi qiymat beriladi.
Bir qator tizimlar bitta rastr elementi uchun bir nechta qiymatlarga ruxsat beradi. Rastrli modellar uchun bir qator xarakteristikalar mavjud: ruxsat, qiymat, orientatsiya, zonalar, joylashuv.
Ruxsat- bir piksel bilan ko'rsatilgan ko'rsatilgan maydonning (sirtning) eng kichik maydonining minimal chiziqli o'lchami. Piksellar odatda to'rtburchaklar yoki kvadratlar, kamroq uchburchaklar va olti burchaklardir. Hujayra o'lchami kichikroq bo'lgan rastr yuqori aniqlikka ega. Yuqori aniqlik tafsilotlarning ko'pligini, ko'plab hujayralarni, hujayraning minimal hajmini anglatadi.
Ma'nosi- rastr elementida (pikselda) saqlanadigan ma'lumotlar elementi. Qayta ishlash jarayonida terilgan ma'lumotlar ishlatilganligi sababli, ya'ni. rastr modelining qiymatlari turlarini aniqlash zarurati. Raster kataklaridagi qiymatlar turi ham real hodisa, ham GIS xususiyatlari bilan belgilanadi. Xususan, turli tizimlar qiymatlarning turli sinflaridan foydalanishi mumkin: butun sonlar, haqiqiy (o'nlik) qiymatlar, literal qiymatlar. Butun sonlar optik zichlik xarakteristikalari yoki biriktirilgan jadval yoki afsonadagi joyni ko'rsatuvchi kodlar sifatida xizmat qilishi mumkin. Masalan, tuproqlar sinfining nomini ko'rsatadigan quyidagi afsona mumkin: O - bo'sh sinf, 1 - qumloq, 2 - qumli, 3 - moloz va boshqalar.
Do'stlaringiz bilan baham: |
