Г. В. Чернов Теория и практика синхронного перевода

стохастическим процессам, к линейной последовательности случай­
ных зависимых величин, то есть к так называемым марковским 
цепям.****
* См. ниже, гл. 11
** М. Я. Ц в и л л и н г. 
Кино на уроке перевода. «Тетради пере­
водчика», № 9, М., «Междунар. отнош.», 1972.
*** И. М. Ф е й г е н б е р г .
Вероятностное 
прогнозирование 
и 
преднастройка к действиям, с. 127— 128.
**** В аннотации к работе (И.М. Ф е й г е н б е р г . Память и вероят­
ностное прогнозирование. М., «Мир», 1973) специально указы вается, что 
«модель способна учитывать не только частотность событий, но такж е и ус­
ловные вероятности их появления п р и
у с л о в и и ,
что 
последова­
тельность является марковской...» (с. 47, разрядка моя. — Г . Ч.)
63

---

SKI Как показали Миллер и Хомский,* а затем ряд других авто­
ров,** при рассмотрении речи как марковской последовательности 
возникает ряд затруднений, из которых основное сводится к тому, 
что «грамматическая структура в принципе не поддается описанию 
при помощи марковской модели любого типа».***
Вероятностные модели речевой деятельности, рассматривающие 
речь как марковскую последовательность в чистом виде, «не удов­
летворяют современному состоянию наших знаний»**** о языке и ре­
чи. Выдвигаются убедительные соображения о том, что на опреде­
ленных этапах порождения речевого высказывания (на этапе возник­
новения внутренней программы) мы имеем дело с матричной схе- 
мой. *****
Выход из этого затруднения, по нашему мнению, может быть най­
ден, если ввести ряд ограничений на модель вероятностного прогно­
зирования в понимании Фейгенберга. Главное из этих ограничений