From keras datasets import mnist

1. OpenCV kutubxonasini o'rnating
Paketni quyida ko'rsatilganidek pip buyrug'i yordamida o'rnatishingiz mumkin:


pip install opencv-python

Python loyihangizda OpenCV dan foydalanish uchun uni import qilishingiz kerak bo'ladi. Uni import qilish uchun quyidagi qatordan foydalaning:

import cv2

2. Tasvirlarni o'qish uchun dasturlash
Rasmni OpenCV bilan o'qish uchun quyidagi kod qatoridan foydalaning.

img = cv2.imread('image_path')
Endi img o'zgaruvchisi piksel qiymatlari matritsasi bo'ladi. Biz uni chop etishimiz va RGB qiymatlarini ko'rishimiz mumkin.

Ushbu misol uchun biz foydalanadigan rasm:

Matritsani chop etish uchun:

print(img)

3. OpenCV yordamida Python-da tasvirlarni o'qish uchun to'liq amalga oshirish
To'liq kod quyidagicha ko'rinadi:


import cv2
#read
img = cv2.imread('sample_image.jpg')
#show
print(img)

Python OpenCV yordamida tasvirlarni ko'rsatish

OpenCV yordamida rasmni ko'rsatish uchun quyidagi qatordan foydalaning:

ccv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.waitKey() - klaviaturani bog'lash funktsiyasi. Uning argumenti millisekundlarda vaqt.

Funktsiya har qanday klaviatura hodisasi uchun belgilangan millisekundlarni kutadi. Shu vaqt ichida biron bir tugmani bossangiz, dastur davom etadi. Agar 0 o'tkazilsa, u noma'lum vaqt davomida tugma bosilishini kutadi.

import cv2
#read
img = cv2.imread('sample_image.jpg')
#show
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Python OpenCV yordamida tasvirni manipulyatsiya qilish
OpenCV-da tasvirni manipulyatsiya qilish imkonini beruvchi ko'plab funktsiyalar mavjud. Tasvirni kul rangga qanday aylantirishni ko'rib chiqamiz.

Kulrang tasvir har bir piksel 0 dan 255 gacha bo'lgan qiymatlarga ega faqat bitta kanalga ega bo'lishini anglatadi.