Фильтры группы Шум в программе

Чтобы уменьшить их независимо, мы можем использовать либо панель деталей в Camera Raw, либо фильтр уменьшения шума.
Чтобы уменьшить их одновременно, мы можем использовать фильтр размытия поверхности, корректирующую кисть в Camera Raw, фильтр удаления пятен или интеллектуальный фильтр резкости.
В зависимости от рабочего процесса постобработки и ваших потребностей в фотографии вы можете решить, какой инструмент лучше всего подходит для вас.
Яркость шума
Яркость шума определяется (яркостью) пикселей в изображении и является наиболее распространенным типом шума в цифровой фотографии. Яркость шума напрямую связана с экспозицией изображения и часто проявляется в виде зернистости или характеристик. Чаще всего встречается в недоэкспонированных изображениях, а также в изображениях с высокими значениями ISO.
Высокие значения ISO предназначены для создания более ярких экспозиций за счет усиления световой информации, собираемой сенсором камеры.К сожалению, это также увеличивает цифровой шум, собираемый сенсором камеры.
Недоэкспонированные изображения имеют низкое отношение сигнал / шум (SNR). Это означает, что он содержит больше информации о шуме, чем информации о свете. Более низкий SNR приведет к изображению с большим количеством шумов, а высокий SNR приведет к изображению с небольшим шумом.
При одинаковом уровне шума передержанные изображения (высокое ОСШ) будут иметь меньше шума, чем недоэкспонированные изображения (низкое ОСШ).
Цветовой шум
Цветовой шум, также известный как цветовой шум, представляет собой неравномерные цветовые переходы в изображении. Часто отображается как цвета в областях, которые не соответствуют соседним пикселям. Цветовой шум усиливается и более заметен в очень ярких или очень темных областях.
Подобно шуму яркости, недодержка и высокие значения ISO вызывают цветовой шум. Этот тип шума намного опаснее шума яркости, потому что он может сделать изображения полностью непригодными для использования.