Fashion mnist 10 toifadagi 70 000 ta kul rangdagi kiyim turlarini o'z ichiga olgan ma'lumotlar to'plami. Rasmlar kichik oʻlchamdagi (28x28 piksel) kiyimlarni koʻrsatadi

---

Fashion MNIST - 10 toifadagi 70 000 ta kul rangdagi kiyim turlarini o'z ichiga olgan 
ma'lumotlar to'plami. Rasmlar kichik oʻlchamdagi (28x28 piksel) kiyimlarni koʻrsatadi:
Bu to'plamda o'rgatish uchun 60000 ta , tekshirish uchun 10000 ta rasm jo'natiladi.
Dastlab kerakli kutubxonalarni import qilamiz.
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
TensorFlow - bu mashinani o'rgatish uchun ochiq kodli platforma. U asosan 'Keras' 
kutubxonasi bilan birga ishlatiladi. Natijada neyron to'rini qurish va o'rgatish sezilarli 
darajada osonlashadi. TensorFlow- kutubxonasi chuqur neyron to'rlarini qurishda ham 
qo'llaniladi. Xozirda mazkur kutibxonada obrazlarni tanish, qo'lyozmalar, ovozlarni kabi 
soxalarda keng qo'llanilib kelmoqda.
Keras - neyron to'rlari va mashinani o'rgatish loyihalarini yaratish uchun mo'ljallangan ochiq 
ko'dli Python turdagi kutubxona. U bir nechta kutibxonar bilan jumladan TensorFlow 
kutibxonasi bilan ishlash imkoniyatini yaratadi. Kerasda neyron to'rlarini yaratishda kerak 
bo'ladigan modullar mavjud. Mazkur modullar ishga tushiradigan funksiyalardan foydalanish 
orqali neyron to'rini yaratish osonlashadi.
fashion_mnist
=
tf.keras.datasets.fashion_mnist
(train_images, train_labels),(test_images, 
test_labels)
=
fashion_mnist.load_data()

---

Keyingi qadamda o'zgaruvchi (
fashion_mnist
)ga TensorFlow dan keras orqali malumotlar 
bazasidan fashion_mnist kutubxonasini o'zlashtiramiz. Mazkur kutubxonadan rasmlarni 
o'rgatish (
train_images
) , o'rgatish javoblari (
train_labels