«Elektronika va avtomatika» fakulteti «intellektuаl oʼLChАSh аsboblаri» fanidan amaliy mashg‘ulotlarni o‘tkazish uchun uslubiy ko’rsatmalar

O'lchov bilimlari asoslarini tuzish va qurish
O'lchov bilimlari bazasi ostida "o'lchov" muammosini tavsiflovchi bilimlar yig'indisi tushuniladi va O’BB ning o'zi ma'lum bir hududning R o'lchash vazifalarini hal qilish uchun mo'ljallangan tizimning bir qismidir. O’BB da bilimlar tuzilishi haqidagi qabul qilingan g'oyalarga ko'ra, bilim turlarini ajratish mumkin:
1) haqiqiy (deklarativ) – IO’V tomonidan hal qilinadigan muayyan o'lchov vazifasi (vazifalar klassi) to'g'risidagi ma'lumotlar;
2) protsessual - hal etilayotgan o'lchov vazifalarining turlari, o'lchov bilan bog'liq asosiy tushunchalar va ularning munosabatlari, ob'ektning tipik modellari, o'lchovlar va metrologik ta'minotda qo'llaniladigan usullar va algoritmlar va boshqalar to'g'risidagi ma'lumotlar;
3) nazorat qiluvchi yoki universal, - tizimdagi xulosalar mexanizmini tashkil etuvchi muammolarni hal qilish uchun bilim.
Boshqaruv bilimlarining protsessual bilimlar bilan o'zaro ta'siri InSIda qaror qabul qilish tizimini tashkil qiladi. O'lchov bilimlari bazasi, qarorlar qabul qilish tizimi va zarur vositalar ma'lum bir toifadagi muammolarni hal qilish uchun funktsional ravishda birlashtirilib, aqlli o'lchov vositalarining (ES IO’V) ekspert tizimini tashkil qiladi.
InSIda O’BB va SPR ni qurishda uni an'anaviy o'lchash tizimlaridan ajratib turadigan InSI ning bir qator xususiyatlarini yodda tutish kerak. Bu xususiyatlarga quyidagilar kiradi:
• tizim elementlarining, shuningdek, tizimning atrof-muhit bilan o'zaro ta'sirini hisobga olish zaruratida namoyon bo'ladigan tizimning ochiqligi; Shu bilan birga, o'zaro ta'sirning bir necha darajalari hal qilinayotgan muammoning o'ziga xos xususiyatlariga qarab turli xil moslashuvchanlik bilan ajralib turadi: foydalanuvchi bilan interfaol muloqot, umumiy tizim va uning bilim bazasi (masalan, o'lchov ma'lumotlarini boshqarish tizimi (IMMS). )) va boshqalar.;
• o'lchov muammosini hal qilish sifati nuqtai nazaridan o'z harakatlarini baholash qobiliyati, ayniqsa noaniqlik sharoitida, "e'lon" echimlarni oldindan shakllantirish mumkin bo'lmaganda;
• dastlabki ma'lumotlarni tahlil qilish, o'lchash muammosini tasniflash, yechim topish strategiyasini tanlash, natijalarni sharhlash, o'qitish va o'z-o'zini o'qitish kabi norasmiy jarayonlarni avtomatlashtirish.