Eksperimental ma'lumotlarni statistik tahlil qilish

Eksperimental ma'lumotlarni statistik tahlil qilish

Reja:

1. Eksperimental natijalarni birlamchi statistik qayta ishlash usullari 

2. Eksperimental natijalarni ikkilamchi statistik qayta ishlash usullari

Bajardi: M21-11 guruh Uskanov Sh.
Qabul qildi: Ismailov M.
Tajriba natijalarini birlamchi statistik qayta ishlash usullari.
Eksperimental ma'lumotlarni statistik tahlil qilish usullari haqida umumiy tushuncha, bu usullarning maqsadi. Statistik usullarning birlamchi va ikkilamchiga bo'linishi. Eksperimental ma'lumotlarni birlamchi qayta ishlash natijasida olingan asosiy ko'rsatkichlar.
O'rtacha arifmetik qiymatni hisoblash. Dispersiya ta'rifi. Ma'lumotlarning taxminiy taqsimotini o'rnatish. Moda ta'rifi. Oddiy taqsimotning xarakteristikasi. Intervallarni hisoblash.
Eksperimental natijalarni ikkilamchi statistik qayta ishlash usullari.
Tadqiqot natijalarini ikkilamchi statistik qayta ishlash usullari. regressiya hisobi. Turli namunalardagi vositalarni solishtirish. Ma'lumotlarning chastotali taqsimotlarini taqqoslash. Ikki namunadagi dispersiyalarni solishtirish.
Korrelyatsiya bog'liqliklarini o'rnatish va ularni izohlash. Omilli tahlil tushunchasi statistik ishlov berish usuli sifatida.
Tajriba natijalarini jadval va grafik tasvirlash usullari.
Jadvallarning turlari va ularning tuzilishi. Eksperimental ma'lumotlarning grafik tasviri. Gistogrammalar va ularning amaliyotda qo'llanilishi.
TAJRIBA NATIJALARINI BIRINChIY STATISTIK QAYTA QILISH USULLARI.
Eksperiment natijalarini statistik qayta ishlash usullari matematik texnikalar, formulalar, miqdoriy hisoblash usullari bo'lib, ular yordamida tajriba davomida olingan umumlashtirish, tizimga keltirish, ularda yashiringan qonuniyatlarni ochish mumkin.
Tajribada o'rganilgan o'zgaruvchilar o'rtasida mavjud bo'lgan statistik xarakterdagi bunday qonuniyatlar haqida gapiramiz .
1. Matematik-statistik tahlilning ba'zi usullari ma'lumotlarning tanlanma taqsimotini tavsiflovchi elementar matematik statistika deb ataladigan narsani hisoblash imkonini beradi , masalan.
* o'rtacha namuna,
* namuna farqi ,
* moda,
* median va boshqalar.
2. Masalan, matematik statistikaning boshqa usullari dispersiyani tahlil qilish ,
regressiya tahlili tanlovning individual statistikasidagi baholashga imkon beradi .
3. Uchinchi guruh usullaridan foydalanib , aytaylik:
* korrelyatsiya tahlili,
* omil tahlili,
* namunaviy ma'lumotlarni solishtirish usullari, statistik munosabatlarni ishonchli baholash mumkin ;
Ushbu tajribada tekshirilayotgan o'zgaruvchilar orasida mavjud.
Matematik-statistik tahlilning barcha usullari shartli ravishda birlamchi va ikkilamchi 1 ga bo'linadi .
1 Bu erda keltirilgan ta'riflar va bayonotlar har doim ham ehtimollar nazariyasi va matematik statistika nuqtai nazaridan zamonaviy matematikaning o'rnatilgan sohalari sifatida etarlicha qat'iy emas. Bu matematikada o'qitilmagan talabalar uchun ushbu matnni yaxshiroq tushunish uchun amalga oshiriladi:
Usullar deyiladi birlamchi , ularning yordami bilan tajribada o'tkazilgan o'lchovlar natijalarini bevosita aks ettiruvchi ko'rsatkichlarni olish mumkin.
Shunga ko'ra, birlamchi statistik ko'rsatkichlar psixodiagnostika usullarining o'zida qo'llaniladigan va psixodiagnostika natijalarini dastlabki statistik qayta ishlash natijasidir.
Ikkilamchi usullar statistik ishlov berish deb ataladi, ular yordamida birlamchi ma'lumotlar asosida ularda yashiringan statistik qonuniyatlar ochiladi.
Statistik ishlov berishning asosiy usullariga, masalan, quyidagilar kiradi:
* o'rtacha namunani aniqlash,
* namunaviy farq,
* tanlangan moda va
* namuna medianasi.
Ikkilamchi usullar odatda o'z ichiga oladi
* korrelyatsiya tahlili,
* regressiya tahlili,
*ikki yoki undan ortiq namunalar uchun birlamchi statistik ma'lumotlarni solishtirish usullari.