Ehtimolliklar nazariyasi va matematik statistika

P{ T{ Xl ,...,X,)e J J H a} = a
tenglamani yechish kerak (aniqlik uchun o'ng tomonli kriteriyni ko‘ramiz). Buning uchun esa o‘z navbatida kriteriy statistikasin-ing taqsimot funksiyasini bilish kerak. Ammo amaliyotda ko‘p hollarda statistikaning taqsimotini aniqlab boimaydi. Shuning uchun statistika taqsimoti uchun limit teoremalardan foydalani-
ladi, ya’ni ma’lum shartlarda P[ T( Xl,...,Xn) > Ca/ / / 0] ~O0 (Ca) ekanligi ko'rsatiladi, bunda O0(x) ma’lum funksiya (Ofl(x) funk-siyaning qiymatlari 2-ilovadagi jadvalda keltirilgan). Kritik nuqta Ca quyidagi 0(C a)=a tenglamaning yechimi sifatida olinadi.
Yuqoridagi 1-misolda ko‘rdikki, ko'p hollarda kuzatishlar nat-ijasiga ko‘ra noma’lum taqsimot qonuni haqidagi gipotezalarni tekshirishga to‘g‘ri keladi. Noma’lum taqsimot qonuni haqidagi gipotezani tekshirish uchun qoilaniladigan statistik kriteriyga moslik. kriteriysi deyiladi.

168

Turli moslik kriteriylari mavjud, ya’ni Pirson, Kolmogorov, Fishear va boshqalarning moslik kriteriylari.