Е nt a Х b о r о t t ех n о L о giyalari univ е rsit е ti «Axborot Xavfsizligini Ta’minlash»

Ikki tomonlama qisman gomomorfik shifrlash usuli 
Xususiy biometriya uchun ikki tomonlama qisman gomomorfik shifrlash 
usuli bugungi xususiy biometrikaga o‘xshash edi, chunki u biometrik xususiyatlar 
ma’lumotlarini gomomorfik shifrlash yordamida himoya qilishni taklif qildi va 
shifrlangan xususiyatlarning o‘xshashligini Hamming va Evklidan kabi 
ko‘rsatkichlar bilan o‘lchadi. masofalar. Biroq, ishonchli tomonlar tomonidan 
boshqarilishi kerak bo‘lgan maxfiy kalitlarning mavjudligi sababli usul 
ma’lumotlar yo‘qotilishiga zaif edi. Yondashuvning keng qo‘llanilishi, 
shuningdek, shifrlash sxemalarining murakkab kalitlarini boshqarish va katta 
hisoblash va ma’lumotlarni saqlash talablaridan aziyat chekdi. 

---

22 
X U L O S A
Bu loyiha ishim davomida men ko‘plab bilim va malakaga ega bo‘ldim. Ularni 
amalda o‘zim sinab ko‘rdim. Loyiha ishimni bajarish mobaynida biometric 
shifrlash algorimlarining hayotda va Axborot xavfsizligi sohasida juda katta 
o‘ringa ega ekanligiga amin bo‘ldim. Biometric shifrlash algoritmlari o‘zining tez, 
sodda, foydalaniluvchanligi va yuqori darajadagi ishonchliligi jihatidan ancha 
qulay hisoblanadi. Masalan, hozirgi zamonda deyarli barcha insonlarda hech 
bo‘lmaganda bitta biometric shifrlash algoritmidan foydalaniladigan qurilmasi bor 
– bu oddiy smartfon. So‘nggi ishlab chiqarilayotgan smartfonlarning deyarli 
barchasida barmoq izi skaneri va yuzdan tanib olish sistemasi ya’ni, “Face ID” 
mavjud.
Xulosa qilib aytadigan bo ‘lsam, bu loyiha ishidan meni tushuncham insonlar 
hayotida biometric shifrlash algoritmlari hozirgi zamon uchun katta ahamiyat kasb 
etmoqda va bundan keyin ham juda muhim rol o‘ynaydi. 

---

23 
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO‘YXATI 
1.
 
Jump up to: a b c Biometrics Open Protocol (BOPS) III. IEEE 2410-2018, 
IEEE Standards Association. 2018. Accessed 7/22/2018. 
2.
 
Selleck, Evan. “Craig Federighi Says Apple is ‘Focusing Face ID on Single 
User Authentication.’” Phone Hacks. 12-01-2017. Accessed 7-15-2018. 
3.
 
Jump up to:a b Florian Schroff, Dmitry Kalenichenko, James Philbin. 
“FaceNet: A unified embedding for face recognition and clustering.” CVPR 2015: 
815-823 
4.
 
Jump up to:a b c Private.id 
5.
Unpublished 2018 white paper, Private Identity, LLC. 
6.
 
Evans, Johnny. “iPhone X & Face ID: Everything you need to know.” 
ComputerWorld. 9/13/2017. Accessed 7/22/2018 
7.
 
Ben Shneiderman. 1973. Polynomial search. Softw. Pract. Exper. 3, 1 
(January 1973), 5-8. 
8.
 
Karn, Ujjwal. “An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks.” 
The Data Science Blog. 8/11/2016, Accessed 7/22/2018. 
9.
 
Lian, Shiguo, Jinsheng Sun, and Zhiquan Wang. “One-way hash function 
based on neural network”.  
10.
 
“One-Way Encryption.” 

---