Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный доктор технических наук, профессор Смагин Алексей

Особенности использования экспертных систем

Экспертные системы, основанные на знаниях, принято разделять на системы, решающие задачи анализа (интерпретация данных, поддержка принятия решения, диагностика) и синтеза (проектирование, управление, планирование). В задачах анализа все элементы множества решений подлежат описанию и включаются в систему. Множество решений не ограничено и строится в результате комбинирования компонентов, при решении задач синтеза. Некоторые задачи (обучение, прогнозирование, мониторинг) сочетают в себе анализ и синтез решения [64].

Классификация по времени интерпретации данных

Классификация экспертных систем по времени интерпретации данных представлена на рисунке 2:
Рисунок 2 – Классификация экспертных систем по времени интерпретации
данных
Статические экспертные системы применяются для предметных областей, которым не свойственны изменения базы знаний и интерпретируемых данных с течением времени.
Квазидинамические экспертные системы используются для интерпретации ситуаций, которые изменяется с некоторой периодичностью. Например, экспертные системы, анализирующие лабораторные измерения, обрабатывают исходные данные, которые поступают один раз в несколько часов или минут и выполняют анализ динамики показателей в сравнении с предыдущими измерениями.

Динамические экспертные системы функционируют в режиме реального времени и используют датчики объектов. Эти системы осуществляют непрерывную интерпретацию поступающих данных. Например, данные системы применяются для мониторинга в реанимационных палатах, управления производственными комплексами и т.д.

Классификация по платформе

Экспертные системы могут быть предназначены для использования на компьютерах общего назначения и специализированных вычислительных машинах (рисунок 3.).
Рисунок 3 – Классификация экспертных систем по платформе Существуют уникальные по своим характеристикам экспертные системы,
которые требуют использования высокопроизводительных вычислительных платформ, например, системы реального времени, ведущие обработку больших массивов данных (Эльбрус, CRAY, СONVEX и др.) или специализированных рабочих станций и процессоров (SUN, APOLLO, Silicon Graphics). Вместе с тем, большинство экспертных систем создаются для эксплуатации на мобильных устройствах и персональных компьютерах общего назначения.