Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный доктор технических наук, профессор Смагин Алексей

Средства моделирования нечетких систем и морфологического

анализа текста
Моделирование нечетких систем средствами нечеткой логики в настоящее время осуществляется с применением более 30 программных средств, обладающими необходимыми функциональными возможностями. Сравнение

основных параметров и характеристик наиболее популярных из них приведено в таблице 3.2.

Таблица 3.2 – Сравнительная таблица современных программных средств нечеткого логического вывода

Входящие в состав MatLab программные средства нечеткого моделирования пользуются популярностью при решении задач, связанных с разработкой и применением нечетких моделей. По этой причине система MatLab была выбрана в качестве одного из программных средств для экспериментальной оценки предложенных алгоритмом прогнозирования угроз и уязвимостей информационной безопасности. Для нечеткого моделирования в MatLab применяется компонент Fuzzy Logic Toolbox, функциональные возможности которого позволяют реализовывать функций нечеткой логики и нечеткого вывода [47].
В целях реализации описанного в предыдущих разделах алгоритма семантической фильтрации сообщений тематических интернет–ресурсов проведен анализ существующих в настоящее время программных средств, обладающих функциями морфологического и семантического анализа текста

(морфологические процессоры русского языка) [18]. Их сравнительная характеристика приведена в таблице 3.3.

Таблица 3.3 – Сравнительная характеристика современных программных средств морфологического анализа текста

Все морфологические процессоры выполняют функцию лемматизации словоформ. Возможности морфологического синтеза реализованы в двух из рассмотренных процессоров, несмотря на то, что во многих задачах компьютерной лингвистики указанная функция крайне важна. Исходные коды двух из указанных выше процессоров являются закрытыми, в связи с чем программы распространяются исключительно в виде бинарных файлов. Также закрытым является словарь MyStem, словарь TreeTagger доступен в виде бинарного файла. Скорость обработки слов у всех рассматриваемых процессоров является достаточно высокой. Особенно важной для работы с ограниченными предметными областями является возможность подключения словаря. Данная функция реализована в MyStem. Каждый морфологический процессор использует собственную систему морфологических тегов, в связи с чем, сравнить результаты их работы на одинаковых корпусах текстов затруднительно.

4.