Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный доктор технических наук, профессор Смагин Алексей

T
1

лингвистической переменной терм–множеством является множество Т₂ =
{«высокий», «средний», «низкий»} или в символическом виде T₂ = {В, С, Н} с

функциями принадлежности
 (x) , представленными на рисунке 2.9. Тepм–

T
2

множеством выходной лингвистической переменной является множество Т₃ =

3
{«очень высокая», «высокая», «средняя», «низкая», «очень низкая»} или в символическом виде Т₃ = {ОВ, В, С, Н, ОН} с функциями принадлежности _T (x) ,
изображенными на рисунке 2.10.

Таблица 2.3 – Правила нечетких продукций

Рисунок 2.8 – График функций принадлежности термов для входной переменной «Частота появления сообщений»

Рисунок 2.9 – График функций принадлежности термов для входной переменной «Уровень рейтинга авторов»

Рисунок 2.10 – График функций принадлежности термов для выходной переменной «Вероятность возникновения угрозы или уязвимости
информационной безопасности»
При этом частота появления сообщений измеряется в единицах в сутки, средний уровень рейтинга авторов – в единицах, вероятность возникновения угрозы или уязвимости – в процентах.
Разработанные база правил нечетких продукций и функции принадлежности для системы нечеткого логического вывода о возникновении угроз и уязвимостей безопасности информации, основываясь на анализе данных тематических интернет–ресурсов, отличаются возможностью адаптивного описания закономерностей процесса наполнения форумов новыми сообщениями, путем применения дополнительных входных переменных системы нечеткого логического вывода и модификации функций их принадлежности, что позволяет улучшить качество прогнозирования.