Dispersion tahlil asoslari. Dispersiya lotincha «dispersio»

Python tilida malumotlarni Pandas and Matplotlib
Python tilida malumotlarni qayta ishlash, tahlil qilish uchun ko'p holatlarda pandas kutubxonasi ishlatiladi. pandas - bu tezkor, kuchli, moslashuvchan va ishlatish uchun qulay ochiq manbali ma'lumotlarni tahlil qilish va manipulyatsiya qilish vositasi, Python dasturlash tilining ustiga qurilgan. Pandas bizga juda ko'plab malumot manbalaridan malumotlarni o'qish imkonini beradi, bular qatoriga excel file, sql bazalari, json formati, csv formati, array lar ni misol keltirish mumkin. Ishlov berilgan malumotni ham ko'plab formatlarda saqlash mumkin: Pandas da biz ishlov berayotgan jadval DataFrame deb nomlanadi, o'z navbatida DataFrame gorizontal holatdagi qatorlar va vertikal holatdagi ustunlardan iborat, faqat bir ustundan iborat DataFrame Series deb nomlanadi. Shuningdek pandas python dagi ajoyib vizualizatsiya kutubxonasi Matplotlib dan foydalanib ajoyib plotlar ham yarata oladi va bu judayam oz kodlar yordamida amalga oshirilishi mumkin:
malumotlarni vizualizatsiya qilish uchun DataFrame.plot() metodi mavjud bo'lib, turli xildagi plotlar bilan vizualizatsiya qilish imkoniyati mumkin, bular:

• 
  ‘line’ : line plot (default)
  
• 
  ‘bar’ : vertical bar plot
  
• 
  ‘barh’ : horizontal bar plot
  

‘hist’ : histogram
R - statistika va ma'lumotshunos dasturchilar tomonidan qo'llaniladigan ommabop statistik modellashtirish tili. Bu ma'lumotlarni tahlil qilish va ma'lumotlarni modellashtirish uchun eng ko'p ishlatiladigan turli xil statistik paketlarni qo'llab-quvvatlaydi. Rose Ihaka va Robert Gentleman birgalikda 1995 yilda Oklend Universitetida R ni ishlab chiqdilar.
R-ning CRAN omborida 10 000 dan ortiq to'plam mavjud, bu to'plamlar turli xil statistik dasturlar uchun moslashtirilgan. R juda qiyin statistik til bo'lishi mumkin bo'lsa-da , sog'liqni saqlashdan astronomiya va genomikaga qadar turli sohalarda keng qo'llanilib kelmoqda.
R-ning mashhur kutubxonalari
Ma'lumotlar manipulyatsiyasi uchun dplyr, plyr va ma'lumotlar jadvali.

• 
  Satrlar uchun stringr.
  
• 
  Muntazam va tartibsiz vaqt seriyalari bilan ishlash uchun ZOO.
  
• 
  ggvis, lattice va ggplot2 ma'lumotlarini vizualizatsiyasi.