Dispersion tahlil asoslari. Dispersiya lotincha «dispersio»

Ma'lumot tahlilchilari ma'lumotlardan qanday qilib savollarga javob berish va muammolarni hal qilish uchun foydalanish mumkinligini aniqlaydilar. Ular tendentsiyalarni aniqlash va kelajakni bashorat qilish uchun hozirgi vaqtda nima sodir bo'lishini o'rganishadi. Ular hamma narsa qanday ishlashini tushunadigan va uni aniqlashga yordam beradigan detektivlarga o'xshaydi. Bu ijodiy, murakkab va samarali martaba bo'lishi mumkin.
Ma'lumot tahlilchisi nima?
Ma'lumot tahlilchisi - statistik ma'lumotlarni to'plash, qayta ishlash va ular ustida amallar bajaradilar. Ma'lumot tahlilchisi - Tashkilotlar va kompaniyalarga biznesni qanday qilib yaxshiroq hal qilishda yordam berish uchun raqamlar va ma'lumotlarni oddiy o'zbek tiliga tarjima qilishi mumkin.
Regressiya haqida tushuncha. O’rgamluvchi erkli parametrlar x1,x2...,xM, o’rganiluvchi erksiz parametr у bo’lsm. Alohida hollarda ym x1;x2...,x„ parametrlarmng funktsiyasi deb qarash mumkin, ya’m
Agar у hosil xajmi bo’Isa, u sug’onshlar somga, ishlatilgan mineral ozuqa hajmiga, havoning harorati va boshqalarga bog’liq. Bundan ko’rmadiki, hosildorlik tasodifiy jarayondir. Shumng uchun (3.1) munosabat tasodifiy o’zgaruvchilami o’z ichiga oladi. Bunday o’zgaruvchilami г deb belgilasak (3.1)m o’rmga ushbu
munosabatm yozish mumkin.
Bunday munosabat(bog’lanish) korrelyatsion deyiladi. Y va xx,x2...,xn, lar orasidagi analitik munosabat regressiya tenglamasi deyiladi. Regressiya tenglamasiga kmtilgan o’zgaruvchilammg somga bog’liq ravishda juft (oddiy) va ko’p omilli (o’lchovli) regressiya bo’lishi mumkin. Y va x lkki o’zgaruvchi orasidagi regressiya juft(oddiy) regressiya deyiladi, ya’m model
ko’rimshga ega bo’ladi. bu erda: y - natijaviy belgi(erksiz o’zgaruvchi); x - erkli о ’zgaruvchi(omil).
Natijaviy belgmmg lkki va undan ortiq erkli o’zgaruvchilar bilan regressiyasi ко ’p omilli regressiya deyiladi.
Bir omilli chiziqli regression model turlari Har qanday ekonometnk tadqiqot o’zgaruvchilar oralandagi bog’lanishlar nazariyasidan kelib chiqib mo dell ami shakllantinshdan boshlanadi. Avvalo natijaga ta’sir etuvchi omillar to’plamidan muxumlarim, ko’proq ta’sir etuvchilarim ajratib olmadi. Agarda lqtisodiy jarayonm belgilovchi asosiy omil ma’lum bo’lsa, u holda jarayonm o’rgamsh uchun juft regressiyanmg o’zi etarli.
Masalan, mahsulotga bo’lgan talab (y) miqdon narxga nisbatan teskan bog’langan degan quyidagi gipoteza ilgan sunlayotgan bo’lsa, ya’m
Bunday hollarda yana qanday omillar ta’sir etishini, ularnmg qaysi bir o’zgarmas bo’lishi mumkmligmi bilish kerak, balki ulami kelajakda modelda e’tiborga olish va oddiy regressiyadan ko’p omilli regressiyaga o’tish kerakdir