- Мавзу. Вариация кўрсаткичлари.
- Вариация моҳияти ва уни статистик ўрганиш зарурлиги
- 2. Вариация кўрсаткичлари
- 1. Ўрганилаётган белгининг энг катта ва энг кичик вариантлари ўртасидаги фарқ статистикада вариацион кенглик деб аталади. Ўрганилаётган белгининг энг катта ва энг кичик миқдорий қийматлари орасидаги фарқни белгилайди.
- Бу кўрсаткичлар кўпроқ иқтисодий ҳодисаларни ўрганишда қўлланилади.
- бу ерда, хмах ва хmin – мос ҳолда белгининг энг катта ва энг кичик қийматлари (қатор ҳади).
- - гуруҳланган қаторларда.
- - гуруҳланган қаторларда.
Бу кўрсаткични ҳисоблашда ҳам айрим шартли моментларга йўл қўйилади. (х-х) ўрганилаётган белги вариантлари билан ўртача ўртасидаги тафовут квадратга кўтарилади. Бу билан бир томондан, мусбат ишорали тафовутга эга бўлиб, ўртача мутлақ тафовутни ҳисоблашдаги камчилик бартараф қилсак, иккинчи тарафдан, вариация (ўзгарувчанлик) даражасини икки баравар катталаштирамиз, чунки тафовутлар (фарқлар) квадратга кўтарилади, сўнгра ўртача ҳисобланади. - Бу кўрсаткични ҳисоблашда ҳам айрим шартли моментларга йўл қўйилади. (х-х) ўрганилаётган белги вариантлари билан ўртача ўртасидаги тафовут квадратга кўтарилади. Бу билан бир томондан, мусбат ишорали тафовутга эга бўлиб, ўртача мутлақ тафовутни ҳисоблашдаги камчилик бартараф қилсак, иккинчи тарафдан, вариация (ўзгарувчанлик) даражасини икки баравар катталаштирамиз, чунки тафовутлар (фарқлар) квадратга кўтарилади, сўнгра ўртача ҳисобланади.
- 4. Ўртача квадратик тафовут - дисперсиядан квадрат илдиз чиқариш натижасидир:
- - гуруҳланган қаторларда.
- 5. Вариация коэффициенти - ўртача квадратик тафовутнинг ўртача миқдорга бўлган нисбати натижасига тенг:
- Вариация коэффициентини фоизда ифодалаш ёрдамида турлича ифодаланган ўртача квадратик тафовутлар бир хил асосга келтирилади ва шу туфайли турлича ҳодисалар ўзгарувчанлиги қиёсий таҳлил қилинади.
- Вариация кўрсаткичлари турлари
- Дисперция ўртача арифметик миқдорга ўхшаб бир қатор математик хусусиятларга эга. Уларга асосланиб дисперция ва ўртача квадратик тафовутларни ҳисоблашни бирмунча соддалаштириш мумкин.
- Агар белгининг алоҳида миқдорларидан қандайдир “А” сонни айирсак ёки уларга қандайдир “А” сонни қўшсак, сўнгра дисперсияни ҳисобласак, ўртача квадрат тафовут қиймати ўзгармайди.
- Демак, дисперсияни фақат берилган вариантлар асосида эмас, балки шу вариантларнинг қандайдир ўзгармас “А” сонидан бўлган тафовути асосида ҳисоблаш ҳам мумкин:
- Mисол. Фермер хўжалиги бўйича экин майдонларининг тақсимоти ва буғдой ҳосилдорлиги тўғрисида қуйидаги маълумотлар асосида вариация кўрсаткичларини ҳисоблаш билан танишиб чиқамиз:
- Буғдой ҳосилдор-лиги, ц/га
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | - Ўртача буғдой ҳосилдорлиги 18,4 ц/га тенг:
- Энди дисперсияни аниқлаймиз:
- Ўртача квадратик тафовутни ҳисоблаймиз:
- Вариация коэффициентини аниқлаймиз:
- 4. Дисперсия ва ўртача квадратик тафовутни «шартли момент» ва “йиғинди” усулларида ҳисоблаш.
- Дисперсияни соддалаштирган, яъни шартли моментлар усулида ҳисоблаш, унинг математик ҳоссалари асосида қуйидаги формула ёрдамида амалга оширилади:
-
- бу ерда: А- ихтиёрий олинган, одатда энг катта вазнга мос келган белги қиймати, сон.
- К- гуруҳлар интервали ёки ихтиёрий олинган сон.
Do'stlaringiz bilan baham: |