Дискретно-непрерывная математика. Кн. 0 : Алгоритмы. Ч. Генетические алгоритмы

Третий и завершающий шаг в вычислении множества 
конечных данных включает ретрансляцию (retranslation) 

---

А.Е. Кононюк Дискретно-непрерывная математика 
41 
выведенных ограничений в предложения, выраженные на ЕЯ.
В 
нечеткой логике это требует использования лингвистической 
аппроксимации.
Следует понимать, что отмеченные выше шаги могут требовать 
широкого использования обычных вычислений с числами. Однако, 
здесь вычисления со словами находятся на авансцене, тогда как 
обычные вычисления проходят как бы за занавесом и скрыты от взгляда 
пользователя.
Итак, что должны обеспечить методы CW? Возможность вывода из 
множества исходных данных, в котором информация выражается в 
виде предложений на ЕЯ, открывает пути для формулировки и 
решения многих важных проблем, в которых имеющаяся 
информация не является достаточно точной для использования 
традиционных методов. 
Для иллюстрации предположим, что имеется 
задача максимизации функции, описанной словами в виде нечетких 
«если-то»-правил: 
Если X is малое, то Y is малое, 
Если X is среднее, то Y is среднее, 
Если X is большое, то Y is малое, 
в которых значения «малое», «среднее» и «большое» определены с 
помощью их функций принадлежности.
Другая подобная задача заключается в следующем. Предположим, что 
ящик содержит десять шаров разного размера, из которых несколько 
больших, и немного малых. Какова вероятность того, что случайно 
вытянутый шар не является ни большим, ни малым?
В этих примерах, предложения, содержащиеся в множестве исходных 
данных, довольно просты. 
Действительная проблема состоит в 
разработке систем вычислений со словами, способных справиться с 
предложениями значительно большей сложности, которые 

---

А.Е. Кононюк Дискретно-непрерывная математика 
42