Дискретно-непрерывная математика. Кн. 0 : Алгоритмы. Ч. Генетические алгоритмы

6.6.17. Параметризация функций, вызываемых с помощью ga
Иногда может быть необходимым записывать вызываемые с помощью 
команды ga функции с учетом дополнительных параметров к 
независимой переменной. Например, предположим, что необходимо 
минимизировать следующую функцию: 
Для различных значений a, b, и c. Поскольку команда ga воспринимает 
функцию пригодности только как зависимую от х функцию, то 
необходимо до обращения к команде ga определить параметры a, b и c. 
Далее приводится детальное описание двух подходов к решению этой 
проблемы: 

---

А.Е. Кононюк Дискретно-непрерывная математика 
415 

Параметризация функций при помощи 
анонимных функциq для ga

Параметризация функции при помощи 
вложенной функции для ga
Примеры из данного раздела представляют способы, как можно 
параметризовать целевую функцию. Однако эти же самые методы 
можно использовать и для любых иных функций пользователя, 
вызываемых при помощи команд patternsearch или ga, например для 
определяемого пользователем метода поиска по команде patternsearch 
или для определяемой пользователем масштабирующей функции для 
команды ga. 
6.6.18. Параметризация функций при помощи анонимных функциq 
для ga
Для параметризации функции сначала запишем М-файл со 
следующими кодами: 
function y = parameterfun(x,a,b,c) 
y = (a - b*x(1)^2 + x(1)^4/3)*x(1)^2 + x(1)*x(2) + 
... 
(-c + c*x(2)^2)*x(2)^2; 
Сохраним М-файл в рабочей директории MATLAB под именем 
parameterfun.m
Пусть необходимо минимизировать данную функцию со следующими 
значениями параметров a = 4, b =2.1, и c = 4. Для этих целей определим 
посредством ввода в окне команд MATLAB так называемый 
функциональный указатель для анонимной функции. 
a = 4; b = 2.1; c = 4; % Define parameter values 
fitfun = @(x) parameterfun(x,a,b,c); 
NVARS = 3; 
При использовании инструментария Генетического алгоритма, 

---

А.Е. Кононюк Дискретно-непрерывная математика 
416 

Установить параметр Fitness function в fitfun.

Установить параметр Number of variables в 
NVARS.

a = 3.6; b = 2.4; c = 5; % Define 
parameter values 

fitfun = @(x) parameterfun(x,a,b,c);