Data Science yo’l xaritasi

Manbalar:

• 
  Pandas kutubxonasi (ingliz tilida): https://pandas.pydata.org/
  
• 
  Pandas kutubxonasi boʻyicha qoʻllanma (ingliz tilida): https://www.w3schools.com/python/pandas/default.asp
  
• 
  Kaggle datasetlar ombori: https://www.kaggle.com/datasets
  
• 
  Google Dataset qidiruv ximati: https://datasetsearch.research.google.com/
  

6. MAʼLUMOTLARNI VIZUALIZATSIYA QILISH

Maʼlumotlarni tushunarli koʻrinishga keltirish, mijozlarga yoki hamkasblarga taqdim qilish uchun ularni quruq jadval va sonlar koʻrinishida emas, chiroyli grafiklar koʻrinishida koʻrsatish oʻta muhim. Bu maʼlumotlarni tahlil qilishni ham bir necha barobar osonlashtiradi.

Grafiklar yaratish uchun bugungi kunda eng qulay va mukammal kutubxonalar bu Matplotlib va seaborn kutubxonalaridir.

Tavsiya: Yuqoridagi kutubxonalardan birini tanlasangiz kifoya. Matplotlib funskiyalarga boy, seaborn esa koʻzni quvontiradigan grafiklar chizishga qulay.