Dasturiy injiniringa kirish

Kontekstni modellashtirish: Kontekstni modellashtirish (kontekstni modellashtirish) - belgining (element, piksel, namuna va hatto sifat jihatidan farq qiladigan ob'ektlar to'plami) paydo bo'lish ehtimolini uning bevosita o'tmishdoshlari yoki kontekstiga qarab baholash.
Agar kontekstning uzunligi cheklanganbo'lsa, unda bu yondashuv cheklangan tartibni kontekstli modellashtirish (finite-context modeling) deb ataladi va buyurtma ishlatilgan kontekstlarning maksimal uzunligini bildiradi .
Tarkibi:
1 Ehtimollik baholash
1.1 aralash ehtimollik hisoblash
1.2 misol
1.3 yopiq tortish usuli
2 RRM algoritmi
2.1 tavsifi
2.2 Misol
2.3 kodlash
2.4 dekodlash
3 Nolinchi chastota muammosi
3.1 A priori usullari
3.2 adaptiv usullari
Kontekstli modelning tartibi (buyurtma mazmuni modeli) ushbu modeldagi kontekstning uzunligi hisoblanadi.
To'liq aralashtirilgan model (to'liq aralashtirilgan model) — bashorat statistika bilan belgilanadigan model barcha ishlatiladigan buyruqlar asosida ishlaydi. (escape) ning kiritilishi bilan bog'liq. Xizmat belgisi siqilgan ketma-ketlikning alifbosiga tegishli emas. Aslida, kodlovchi ko'rsatma dekoderini uzatish uchun ishlatiladi. Fikr, agar ishlatilgan bo'lsa M GA joriy belgini baholashga ruxsat bermaydi (uning hisoblagichi bu nolga teng M GA), keyin kodlangan parvarishlash belgisi chiqishi yuboriladi va joriy belgini boshqasiga baholashga harakat qiladi M GA, bu turli uzunlikdagi kontekstga mos keladi. Odatda baholash tashabbusi bilan boshlanadi M GA eng katta tartib N, keyin ma'lum bir ketma-ketlikda kichik tartiblarning kontekst modellariga o'tish amalga oshiriladi.
Adaptiv modellashtirish (adaptiv kontent modellashtirish) modellash usuli bo'lib, kodlash jarayonida model ma'lum bir algoritmga ko'ra o'zgaradi.
Entropik kodlash —entropy kodlash) - kodlangan ketma-ketlikda elementlarning paydo bo'lish ehtimoli o'rtacha yordamida ma'lumotlar hajmini kamaytirish uchun aniq bir tiklanish imkoniyati bilan qiymatlar ketma-ketligini kodlash.
Umuman olganda, kontekstli usullarni ko'rsatish uchun ishlatiladi, shuning uchun ma'lum bir umumiy algoritm ko'rib chiqiladi.