Dasturiy injiniring” kafedrasi s. N. Iskandarova ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish fanidan

Kontur diagrammalari

Kontur chizmalari ikkita o'zgaruvchining funksiyalarini tasavvur qilish imkonini beradi:
dan scipy import stats
 
= ( 0,5 , 0,9 ) degan ma'noni anglatadi
covar = [
[ 1. , 0.6 ],
[ 0,6 , 1. ]
]
 
mvn = statistika . multivariate_normal (vosita, kovar)
x, y = np . meshgrid (
np . linspace ( - 3 , 3 , 80 ),
np . linspace ( - 2 , 4 , 80 )
)
ma'lumotlar = np . dstack ((x, y))
 
# chap diagramma - rangsiz to'ldirish
plt . kontur (x, y, mvn . pdf (ma'lumotlar), darajalar = 10 )
# o'ng diagramma - rang bilan to'ldirilgan
plt . kontur (x, y, mvn . pdf (ma'lumotlar), darajalar = 10 )

Darajalar argumenti konturlar sonini belgilaydi. Odatiy bo'lib, konturlar maksimal va minimal qiymatlar o'rtasida teng ravishda chiziladi. Darajalar argumentiga konturlarni chizish uchun darajalar ro'yxati ham berilishi mumkin.
Ushbu misolda numpy.meshgrid va numpy.dstack funksiyalaridan foydalanishga e'tibor bering .
pyplot.colorbar funksiyasini chaqirish orqali siz kontur chizmasini rang paneli bilan to'ldirishingiz mumkin :
cs = plt . kontur (x, y, mvn . pdf (ma'lumotlar), darajalar = 15 ,
cmap = matplotlib . sm . magma_r)
cbar = plt . rang paneli (cs)

Bir oynada bir nechta o'qlarni joylashtirish

Bir oynada bir nechta eksa ( axis.Axis ob'ektlari) joylashtirilishi mumkin ( Shakl ob'ekti ). Pyplot.subplots funksiyasi o'qining muntazam panjarasini o'z ichiga olgan Figure ob'ektini yaratadi. Axis ob'ektlari :
numpy ni np sifatida import qiling
dan scipy import stats
matplotlib.pyplotni plt sifatida import qiling
 
anjir, o'qlar = plt . pastki chizmalar (ncols = 3 , nrows = 2 , / media // media / figsize = ( 12 , 8 ))
x = np . linspace ( 0,01 , 25 , 250 )