Dars raqami 3 Mavzu

Hujjatlar, xulosalar, hisobotlar yarating axborotni odamlar va kompyuterlar o'qiy oladigan shakllarga aylantirishdan iborat. Hujjatlarni qayta ishlash, o'qish, skanerlash va saralash kabi operatsiyalar bu harakat bilan bog'liq.

Axborotni qayta ishlashda u axborot texnologiyalarini joriy etish jarayonida yuzaga keladigan ehtiyojlar bilan belgilanadigan taqdimot yoki mavjudlikning bir turidan ikkinchisiga o'tkaziladi.

Axborotni qayta ishlash jarayonida bajariladigan barcha harakatlarning bajarilishi turli dasturiy vositalar yordamida amalga oshiriladi.

axborotni qayta ishlash) Axborot lavozimidagi tadqiqotchilar. insonni o'rganishga yondashuv. Xulq -atvor bir nechta asosiy taxminlarga ega. Eng muhim taxmin shundaki, xulq -atvor axborotning ichki oqimidan kelib chiqadi. xarakter chegaralari ichida. Bu xabar berilganidan beri. oqim ichki va shuning uchun kuzatuvchi kira olmaydi, bu taxmin qilingan oqim haqida xulosa chiqarish uchun maxsus usul va metodologiyadan foydalaniladi. Ammo bu usullarning barchasi DOS tomonidan baham ko'riladi. tadqiqotning maqsadi. O. va., Kesish - bu ichki ma'lumotlarning xaritasi. kanallar. T bilan yondashish. Sp. O. va. katta tizimlarni loyihalashtiruvchi muhandislar ishlatadigan usullarga juda o'xshash usullardan foydalanadi. Inson jonzot murakkab tizim sifatida qaraladi va eksperimental psixologlar "qora quti" ichida nima bo'layotganini aniqlashga harakat qiladilar. Ichki ma'lumotni tushunishga urinish. oqim dastlab har xil xususiyatlarga ega bo'lgan quyi tizimlarning har xil kombinatsiyalariga asoslangan muqobil tasvirlarni sinash jarayonida amalga oshiriladi. Odamni ko'paytiradigan modelni yaratish etarli emas. xulq -atvor, garchi bu, albatta, O. va har qanday model uchun zaruriy talab. Shunday qilib, O. sohasidagi nazariyotchi. nafaqat xulq -atvor, balki axborot oqimining ichki sxemalari (naqshlari) ning aniq modelini yaratishi kerak. maqbul insoniy tushuntirishni topishdan oldin. fikrlash va xatti -harakatlar. Modellar O. va. quyi tizimlarning soni va joylashuvi bilan farq qiladi. Mumkin bo'lgan ko'plab joylashtirishlar maqbul ko'rinadi, shuning uchun nazariyotchi o'z modelining boshqa raqobatdosh modellardan ustunligini ko'rsatishga harakat qilishi kerak. Kamdan-kam hollarda qaysi model yaxshiroq ekanligi to'g'risida kelishuv bo'lishi mumkin va bu axborot-protsessual modellar haqida ozgina bilishni istagan oddiy odamni chalkashtirib yuboradi. Hatto ko'proq yaxshi modellar vaqt o'tishi bilan ular yangi ma'lumotlar yoki yangi usullarning paydo bo'lishi bilan qayta tiklangan yangi, hatto eski nazariyalar bilan almashtiriladi. O. va tipik model. odamlarning kognitiv tizimini ifodalaydi. har xil turdagi o'qlar bilan bog'langan bir qator bloklar (to'rtburchaklar) sifatida. Bloklar - bu turli funktsiyalarni bajaradigan va axborotni yo'naltiruvchi jarayonlarni amalga oshiruvchi quyi tizimlarning ramziy tasvirlari. bloklardan bloklarga ma'lum bir yo'nalish bo'ylab. Har bir blok - bu ma'lumotni o'zgartirishning umumiy turi, odamning boshida kesma paydo bo'ladi. Model takomillashgan sari, bloklar bilan tasvirlangan detallar darajasi oshadi. Nisbatan batafsil darajani ko'rsatadigan blok odatda O. va bosqich deb ataladi. yoki izolyatsiya qilingan quyi tizim. Bosqichning aniq ta'rifi matematik jihatdan qiyin, lekin agar gapiradigan bo'lsak, biz haqiqatdan uzoqlashmaymiz oddiy konvertatsiya xabar bermoq. Umuman olganda, sahnaning chiqishi uning kirishiga mos kelmaydi. Masalan, bitta xotira modeli, ko'zlar tomonidan qabul qilingan so'zlarni ovoz chiqarib o'qilganda, bu so'zlarning ovozi bilan bog'liq formatga qayta yozilishini taxmin qiladi. Bu o'zgarish odamlar bo'lgan hollarda ham sodir bo'ladi. bu so'zlarni talaffuz qilishni so'ramang. Natijada, vizual kirish eshitish (ya'ni akustik yoki fonologik) chiqishga aylandi. Bunday o'zgartirish mashinalarda juda keng tarqalgan. Odamning moslashuvchanligini taqlid qilish uchun. xabar bermoq. protsessor kerak har xil qurilmalar... Eng oddiy qurilma, bir necha bosqichlar to'g'ri chiziqlar bilan bog'langanda va birining chiqishi boshqasining kirishiga aylanganda sodir bo'ladi. Bu ketma-ket ishlov berish deb ataladi, chunki hech bir bosqich o'z ma'lumotlarini o'zgartirishga qodir emas. oldingi bosqichdan chiqishni olguncha. Albatta, bu bosqich ma'lumot olmaguncha bo'lmaydi. avvalgisidan. Shunday qilib, ketma -ket ishlov berish modellari chiqish signalini ishlab chiqarishdan oldin har bir bosqich o'z navbatini kutishini talab qiladi. Agar boshqa bosqichda ish tugashini kutish shart bo'lmasa, quyi tizimlarning bunday joylashuvi parallel ishlov berish deb ataladi. Parallel ishlov berishda bir vaqtning o'zida bir nechta chiqish signallari bir xil chiqish signaliga kira oladi. Seriyali va parallel komponentlarni o'z ichiga olgan sxemaga gibrid ishlov berish deyiladi. Gibrid protsessorlar odatda ketma -ket yoki parallel protsessorlarga qaraganda kuchliroqdir, lekin bu qo'shimcha kuch tushunish va tahlil qilishda katta qiyinchiliklar bilan birga keladi. Ko'pchilik ketma -ket modellarni tushunish osonroq deb topganligi sababli, ko'pchilik O. va. izchil. Garchi bizda hozirda ajoyib tasnif mavjud. model tuzilmalari uch toifaga bo'linadi - ketma -ket, parallel va gibrid, tuzilma model tomonidan yaratilgan bashoratlarni aniqlay olmaydi. Shuningdek, biz har bir qadam ma'lumotni o'zgartirish uchun zarur bo'lgan "narx" ni bilishimiz kerak. Bunga resurslarni taqsimlash yoki salohiyat deyiladi. Qobiliyat - bu sahna ijrosi ustidan nazorat darajasini tavsiflovchi gipotetik konstruktsiya. Ba'zi modellarda, har bir bosqich o'z vazifalarini bajarish uchun etarlicha qobiliyatga ega, deb taxmin qilinadi, bunda o'sha paytda qancha boshqa bosqichlar faol va ularning ishi qanchalik qiyin bo'lishi mumkin. Doktor modellar resurslar yoki imkoniyatlarning cheklanishini nazarda tutadi, shuning uchun pog'onalar qayta ishlash resurslariga kirish uchun raqobatlashishi kerak. Bunday modellarda sahna har doim ham tizimdagi yagona sahnadagidek samarali harakat qila olmaydi. Shuning uchun, ma'lum bir modelga bashorat qilish uchun biz berilgan modelning tuzilishini ham, uning taxmin qilingan qobiliyatini ham aniq aniqlashimiz kerak. Eng yaxshi modellar O. va. odamlarga quyidagilarni belgilang: a) ichki ishlov berish bosqichlarining soni va konfiguratsiyasi; b) alohida sinflar qobiliyatiga qo'yiladigan talablar; v) alohida bosqichlar uchun resurslarni taqsimlashni tartibga soluvchi resurslar va qoidalarning to'liq mavjudligi. Shuningdek qarang: Axborotni qayta ishlash nazariyasi B. Kantovits

Axborot jarayonlari.