Conference proceedings

Key words
:
Multidimensional chaotic system; Deep Learning; Nonlinear Recurrent Analysis; Lyapunov exponent; Tsallis entropy. 
Introduction 
The study of the dynamics of complex systems is an urgent problem of modern informatics. The presented report 
is devoted to the study of dynamic processes using the example of multidimensional chaotic systems, the evolution of 
phase trajectories of which occurs within the Open System. The process of studying the behavior of multidimensional 
fractional chaotic systems is built on the basis of analytical-numerical modeling according to the given research structure
Conclusion 
The report presents the main fragments of the research carried out, the results obtained, which, when using the 
Deep Learning algorithm, will help in making decisions on controlling the dynamics of the studied processes. 
References 
Poincare A. Calcul des Probabilities. Paris: Gouthier-Villars, 1912. 
Vladimirsky E.I., Ismailov B.I. Transient and recurrence processes in open system. International Journal of Advanced and Applied 
Sciences (IJAAS), 4(10) 2017, pp.106-115.
Vladimirsky E.I., Ismailov B.I. Synergetic methods of control of chaotic systems. Baku, "ELM" 2011. – 240 P. 
Ismailov B.I. The Visual Control of Vibration Dynamic System. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2012. №5. Pp. 
25-30. 
Ismailov B.I. Analysis and Control of Dynamic Processes in Mechanical Parts of Power Equipment. International Journal of 
Mechanical and Production Engineering Research and Development (IJMPERD). Vol.8, Issue 5, 2018. Pp. 347-352. 
Ismailov B.I. Simulation of Influences on the Dynamics of Transitional and Recurrent Processes of Complex Technical Systems. 
International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering. Vol.9, Issue-1, 2019. Pp. 4929- 4932.