Computer Science на языке Java 2022 Дэвид Копец Классические задачи Computer Science на языке Java 2022 ббк



Download 6,2 Mb.
Pdf ko'rish
bet154/236
Sana25.02.2022
Hajmi6,2 Mb.
#464393
1   ...   150   151   152   153   154   155   156   157   ...   236
Bog'liq
Kopec Klassicheskie zadachi Computer Science na yazyke Java 643091

7.4.2. Реализация слоев
Слой.в.нашей.сети.должен.поддерживать.три.элемента.состояния:.свои.нейроны,.
предшествующий.слой.и.выходной.кэш..Выходной.кэш.похож.на.кэш.нейрона,.
но.на.один.слой.выше..Он.кэширует.выходные.данные.каждого.нейрона.в.данном.
слое.после.применения.функций.активации.
В.момент.создания.слоя.основной.задачей.является.инициализация.его.нейронов..
Поэтому.конструктору.класса.
Layer
.необходимо.знать,.сколько.нейронов.требу-
ется.инициализировать,.какими.должны.быть.их.функции.активации.и.какова.
скорость.обучения..В.нашей.простой.сети.у.всех.нейронов.слоя.функция.активации.
и.скорость.обучения.одинаковы.(листинг.7.4).
Листинг 7.4. 
Layer.java
package 
chapter7;
import 
java.util.ArrayList;
import 
java.util.List;
import 
java.util.Optional;


196
Глава 7.
Простейшие нейронные сети
import 
java.util.Random;
import 
java.util.function.DoubleUnaryOperator;
public class 
Layer {
public 
Optional previousLayer;
public 
List neurons = 
new 
ArrayList<>();
public double
[] outputCache;
public 
Layer(Optional previousLayer, 
int 
numNeurons,
double 
learningRate, DoubleUnaryOperator activationFunction,
DoubleUnaryOperator
 
derivativeActivationFunction) {
this
.previousLayer = previousLayer;
Random random = 
new 
Random();
for 
(
int 
i = 0; i < numNeurons; i++) {
double
[] randomWeights = 
null
;
if 
(previousLayer.isPresent()) {
randomWeights = random.doubles(previousLayer.get().
neurons.size()).toArray();
}
Neuron neuron = 
new 
Neuron(randomWeights, learningRate,
activationFunction, derivativeActivationFunction);
neurons.add(neuron);
}
outputCache = 
new double
[numNeurons];
}
По.мере.того.как.сигналы.передаются.через.сеть,.их.должен.обрабатывать.каждый.
нейрон.
Layer
..(Помните,.что.каждый.нейрон.в.слое.получает.сигналы.от.каждого.
нейрона.предыдущего.слоя.).Именно.это.делает.метод.
outputs()
..Он.также.воз-
вращает.результат.обработки.для.передачи.по.сети.на.следующий.слой.и.кэширует.
выходные.данные..Если.предыдущего.слоя.нет,.значит,.данный.слой.входной.и.он.
просто.передает.сигналы.на.следующий.слой.(листинг.7.5).

Download 6,2 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   150   151   152   153   154   155   156   157   ...   236




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish