Цифровая обработка сигналов и изображений

Обнаружение естественных объектов

• Слайд

• Примеры:
• Обнаружение антропометрических точек лица

• Исходное изображение, полученное с видеовхода, и нормализованные при помощи оператора Дериша и “High Boosting”, с указанными антропометрическими точками

• Антропометрические точки и первоначальный набор геометрических признаков лица на их основе

Биометрический доступ

• Слайд

• Automatic verification system TrueFace from Miros Inc., 1997

Анализ спутниковых снимков

• Слайд

• Погода – автоматическое распознавание класса облачности и оценка её плотности
• Отслеживание геологических процессов (напр. таяние ледников, потоков лавы, изменения русел рек и т.п.)
• Экология – отслеживание изменений во времени окружающей среды

• Результат работы алгоритма кластеризации: а) исходное изображение; б) кластеры областей реки и ее поймы

• а)

• б)

Анализ спутниковых снимков

• Слайд

• Решение задач картографии, составление и обновление земельных кадастров.
• Выделение и анализ отдельных объектов.

Шаг 1: Получение нужного кадра из видеопоследовательности

• Слайд

Шаг 1: Получение кадра

• Слайд

Шаг 2: Нахождение и вырезание области интереса из кадра

• Слайд

Шаг 3: Улучшение краёв объектов и контрастирование

• Слайд

Шаг 4: Доп. Обработка (если требуется)

• Слайд

Как обычно анализируются изображения

• Слайд

• Если цель – измерение параметров определенного объекта (считаем что объект уже найден):
• Расчет необходимых характеристик изображения
• Расчет параметров реального объекта по характеристикам объекта на изображении