China–Pakistan Economic Corridor, Logistics Developments and Economic Growth in Pakistan

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Lokomotivlar(No) 1.000
Yuk vagonalri (No) 0.943 1.000
Kemalar (No) 0.974 0.891 1.000
Dedvaytlar (tonna) 0.385 0.261 0.493 1.000
Yuk mashinalari (No) −0.945 −0.967 −0.899 −0.180 1.000
Yetkazib berlgan furgonlar(No) −0.947 −0.966 −0.905 −0.195 0.988 1.000
Temir yo’l tarmog’i (km) 0.792 0.878 0.736 0.145 −0.867 −0.860 1.000
Yuqori turdagi yo’llar(km) −0.983 −0.979 −0.950 −0.329 0.968 0.974 −0.863 1.000
Port Operatsiyalari (Million tonnada) −0.888 −0.965 −0.825 −0.115 0.973 0.969 −0.898 0.941 1.000
Temir yo’lda tashilhan yuklar (tonnada) 0.934 0.908 0.895 0.271 −0.921 −0.903 0.753 −0.930 −0.860 1.000
Transport energiyasi iste’moli −0.983 −0.948 −0.961 −0.395 0.931 0.936 −0.812 0.982 0.885 −0.937 1.000
Pochta bo’limlari(No) −0.696 −0.527 −0.741 −0.419 0.547 0.568 −0.300 0.630 0.436 −0.663 0.713 1.000
Telefonga ulanish bo’limlari(No) −0.912 −0.947 −0.864 −0.177 0.934 0.938 −0.891 0.952 0.923 −0.906 0.929 0.490 1.000
Mobil telefonlar (No) −0.604 −0.732 −0.530 0.189 0.810 0.784 −0.650 0.661 0.834 −0.658 0.581 0.167 0.668 1.000




Jamoaviy aloqa bo’limlari (No) −0.732 −0.859 −0.653 0.122 0.878 0.894 −0.857 0.815 0.936 −0.699 0.729 0.237 0.857 0.860 1.000

Logistika rivojlanish indeksi (LRI) 1971–2019.

Vaqt birligi ichidagi statistik ma’lumotlani tekshirish uchun tadqiqotda ADF (tadqiqot sifatini baholash) testidan quyidagi tarzda foydalanildi, bu regressik tahlilda xatoga yo’l qo’ymaslik uchun muhim qadamdir. Logarifmik o'zgartirishda logistika rivojlanish indeksidan tashqari barcha o'zgaruvchilar ishlatiladi. Asosiy o'zgaruvchilar o'rtasidagi uzoq muddatli va qisqa muddatli munosabatlarni baholash uchun tadqiqotda tanlangan ma'lumotlar seriyasining statistik xususiyatlarini o'rganishga asoslangan Yohansen va Juselius (1990) kointegratsiya usuli qo'llanildi. Agar asosiy o'zgaruvchilar o'rtasida kointegratsiya bo'lmasa, oddiy cheklanmagan vektor avtoregressiya (VAR) modeli tekshirish uchun qo'llaniladi. Agar o'zgaruvchilar o'rtasida kointegratsiya munosabatlari mavjud bo'lsa, xatolarni tuzatish modeliga asoslangan sabab-natija tahlili qo'llaniladi.

∆ ln yt = αo +∑ α1i∆ ln yt−i +∑ α2i∆ ln Lt−i +∑ α3i∆ ln Ldt−i +∑ α4i∆ ln FDt−i +∑ α5i∆ ln ECt−i +θ1ect−1 +ε1t

Tadqiqot natijalari shuni ko'rsatadiki, barcha seriyalar "1" tartibida birlashtirilgan. Tanlangan VARning kechikish uzunligi Shvarts ma'lumot mezoni va Xannan-Kvinn ma'lumot mezoni asosida "1" ni tashkil qiladi.