Часть II issn 2072-0297

110
«Молодой учёный» . № 7 (66)  . Май, 2014 г.
Технические науки
Экспериментальное определение коэффициентов связи
на базе статических характеристик технологического процесса
Байханов Отабек Садриддинович, магистрант; 
Кинжаев Мажид Наимович, магистрант
Бухарский инженерно-технологический институт (Узбекистан)
Приводятся практическая реализация методов планирования эксперимента при составлении аппрокси-
мационной модели функций многих переменных.
Н
а уровне экспериментальных исследований коэф-
фициенты определяются согласно принципа раз-
ложения функции выходной координаты (следствия) 
в ряд Тейлора в окрестности рабочей точки по набору 
входных координат (причин) [1]. За координаты рабочей 
точки — принимаются регламентные значения тех тех-
нологических переменных, которые определяют режим 
нормальной эксплуатации технологического объекта. 
При разложении же в ряд Тейлора — согласно принципа 
линеаризации — обычно используются только линейные 
(первые) члены этого разложения.
Принцип линеаризации является современным ба-
зовым принципом преставления модели технологиче-
ского процесса для целей управления этим процессом. 
Так как считается, что в процессе нормальной эксплуа-
тации — за счет процесса работы систем управления — 
отклонения от рабочей точки работы объекта для его ре-
жима нормальной эксплуатации
— либо не выходят за пределы линейности,
— либо можно пренебречь вкладом от имеющихся не-
линейностей.
Указанное выше можно проиллюстрировать графи-
чески. Так для выходных переменных Р
ВЫХ
и Q
ВЫХ
в пред-
ставленном примере их общие неявные зависимости 
от входных переменных F, R и Q
ВХ 
могут быть представ-
лены в виде:
Р
ВЫХ
= Ф
1 
(F, R, Q
ВХ
) (1)
Q
ВЫХ
= Ф
2 
(F, R, Q
ВХ
) (2)
Тогда согласно линейного разложения в ряд Тей-
лора внутри области малых отклонений D (приращений) 
для входных координат (при работе систем автоматиче-
ского управления) можно записать для DР
ВЫХ
и DQ
ВЫХ
:
(3)
(4)
В выражениях (3) и (4) частные производные соответ-
ствуют искомым коэффициентам:
(5)
(6)
Рис.