Chaqiruvlarni qayta ishlash markazlari dasturiy -apparat vositalar tahlili va hamda ularni rivojlanish bosqichlari

TASVIR SIFATINI INTELLEKTUAL BAHOLASHNING REYTINGI

Umumiy sifat shkalasi

5 - Yuqori

4 - Yaxshi

3 - Qoniqarli

2 - Yomon

1 - Qoniqarsiz

• TASVIRLARGA INTELEKTUAL ISHLOV BERISH darajalari

• I daraja - tasvirlarga dastlabki ishlov berish

• II daraja - tasvirlarni bo’laklash (segmentlash)

• III daraja - qaror qabul qilish

AVTOMOBIL NO‘MERLARINI TANISH JARAYONINI INTELEKTUALLASHTIRISH ALGORITMI

• Boshlash

• imread

• Q ≥ 3

• I

• II

• III

• IV

• V

• Nomer topildi

• UZ

• Chet el raqami

• Таmоm

• Xа

• Xа

• Yo’q

• Yo’q

Rasmni yuklash

• f=imread('D:\nomer1.jpg');
• imshow(f)

• figure, imhist(f)

• TASVIRLARNI INTELLEKTUALLASHTIRISHDA FILTRLASH JARAYONI VA BAXOLASH ALGORITMLARI.
• RAQAMLI TASVIRLAR SIFATINI BAHOLASH JARAYONI

• f=imread('d:/nomer1.jpg');
• figure, imshow(f);
• title('Isxodnoyeizobrajeniye');
• se=strel('square',3);
• Ldil=imdilate(f,se,30);
• figure, imshow(Ldil);
• title('siljish_alfa=30’);
• Ler=imerode(f,se,45);
• figure, imshow(Ler);
• title('siljish_alfa=45’);
• se=strel('square',3);
• Lopen=imopen(f,se,60);
• figure, imshow(Lopen);
• title(''siljish_alfa=60’);
• Lopcl=imclose(Lopen,se,90);
• figure, imshow(Lopcl);
• title('siljish_alfa=90’);

Quyidagi formula orqali topiladi bu erda i-tasvirdagi chetki piksellar soni, w-bu tushish kengligi , G-bu a va b bilan belgilangan piksellar yorqinlik qiymatlari orasidagi farq. I-asosiy, II-o’zgarish RGB fazodagi tasvirni NTSC fazodagi tasvirga o’zgarishi, III-o’zgarish NTSC fazodagi tasvirni YCbCr fazodagi tasvirga ugarishi, IV-o’zgarish YCbCr fazodagi tasvirni HSV fazodagi tasvirga o’zgarishi, V- o’zgarish HSV fazodagi tasvirni CMY fazodagi tasvirga o’zgarishi keltirilgan.

• TURLI DARAJADA GORIZONTAL XIRALASHISHGA EGA TASVIRLAR VA ULAR TINIQLIGINING SONLI BAHOSI.

Tasvir kontrastini baholash: Eng oddiy usuli – gorizontal va vertikal yo’nalishda qo’shni piksellarni taqqoslash.

• Bu yerda Li, Lj - tasvir elementlarining yorqinligi.

Tuzilishli o’xshashlik o’lchovi.

• Bu yerda Q –тасвирларнинг- taqqoslanadigan tasviri;
• M, N - tasvir o’lchamlari. X va Y tasvirlar orasidagi korrelyatsiya koeffisiyenti hisoblanadi, o’xshashlik (sifat) o’lchov qiymati.

Таsvirni filtrlash jarayoni

for i=1:length(probdigits)

• for i=1:length(probdigits)
• ratio = probdigits(i).BoundingBox(3)/probdigits(i).BoundingBox(4);
• if probdigits(i).Area > 2200 && ratio < 0.7 && ratio > 0.1
• ImageToTest = imresize(probdigits(i).Image,[64 64]);
• c = zeros();
• for j=1:10, c(j)= corr2 (ImageToTest,idealnum(j).Image); end
• c = abs©;
• maxid = 1;
• for j=2:10, if c(j) > c(maxid), maxid = j; end, end
• if c(maxid)>0.55;
• digits(k) = (maxid-1);
• digareas(k).bound = PlateBounds + probdigits(i).BoundingBox;
• k = k + 1;
• end
• if k==4, break, end
• end
• end

• Avtomobil no‘merlarini C++ dasturida dasturlash jarayoni

• Avtomobil no‘merlarini tanish bosqichlari