Цели и задачи освоения дисциплины цели

ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Формируемые компетенции		Осваиваемые знания, умения, владения
Код	Наименование
Общепрофессиональные компетенции (ОПК)
ОПК-1	Способностью использовать базовые знания естественных наук, математики и информатики, основные факты, концепции, принципы теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой	З: подходы к моделированию различных типов данных; возможности современных методов эконометрического анализа и информационных технологий в области эконометрики; возможные ограничения применения эконометрических методов.
		У: применять эконометрические методы и использовать современное программное обеспечение для решения экономико-статистических и эконометрических задач.
		В: методы сбора и анализа необходимой статистической информации; основные методы и приемы статистического анализа и прогнозирования на основе построенной эконометрической модели.
ПК-3	Способностью к разработке алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного программирования, математических, информационных и имитационных моделей, созданию информационных ресурсов глобальных сетей, образовательного контента, прикладных баз данных, тестов и средств тестирования систем и средств на соответствие стандартам и исходным требованиям.	З: подходы к моделированию различных типов данных; особенности построения регрессионных моделей с одним уравнением, моделей временных рядов, систем одновременных уравнений;
		У: использовать современное программное обеспечение для решения эконометрических задач и интерпретировать результаты эконометрического моделирования.
		В: прикладные эконометрические методы анализа данных; современные пакеты прикладных эконометрических программ.
ПК-4	Способностью решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе информационной и библиографической культуры с применением информационно-коммуникационных технологий и с учетом основных требований информационной безопасности.	З: особенности построения регрессионных моделей с одним уравнением, моделей временных рядов, систем одновременных уравнений;
		У: определять конечные цели моделирования и набор участвующих в модели факторов, выбирать общий вид модели (состав и форму входящих в нее связей), собирать необходимую статистическую информацию, проводить статистический анализ модели (статистическое оценивание неизвестных параметров модели), сопоставлять реальные и модельные данные, проверяя адекватность модели и точность модельных данных;
		В: методы сбора и анализа необходимой статистической информации; основные методы и приемы статистического анализа и прогнозирования на основе построенной эконометрической модели; прикладные эконометрические методы анализа данных; современные пакеты прикладных эконометрических программ.

4.