Цель: Понимание, что такое растровые данные и как они используются в гис

Попробуйте сами!

Ниже приведено несколько примеров практических заданий для Ваших учеников:

• 
  Обсудите с учениками, в каких ситуациях Вы использовали бы векторные данные, а в каких растровые.
  
• 
  Попросите учеников создать «растровую» карту района вокруг Вашего учебного заведения, используя кальку формата А4 с нанесенной сеткой. Наложите кальку на лист топографической карты или на аэрофотоснимок и попросите учеников закрасить клетки в сетке в соответствии с категориями объектов (здания, спортивные участки, деревья, тропинки и т.д.). Когда работа будет закончена, посмотрите какие объекты хорошо отображаются с помощью растровой графики и подумайте, как изменения размера ячеек скажется на возможности представления различных типов объектов.
  

Если у Вас нет компьютера:

Вы можете показать как работают растровые данные, используя бумагу и карандаш. Нарисуйте сетку с квадратными ячейками на бумаге и подумайте, как можно изобразить футбольное поле на этой сетке. Заполните сетку номерами, означающими покрытие поверхности на каждой ячейке. Если земля голая, впишите 0. Если есть частичное покрытие травой, впишите 1. Если область ячейки полностью покрыта травой, впишите 2. Теперь возьмите карандаши или маркеры и закрасьте ячейки, основываясь на их значениях. Ячейки с нулевыми значениями закрашиваются коричневым цветом, единицы закрашиваются светло-зеленым, двойки – темно-зеленым. Когда Вы закончите, у Вас будет растровое изображение Вашего футбольного поля!

Дополнительные материалы:

Книги:

• 
  Chang, Kang-Tsung (2006): Introduction to Geographic Information Systems. 3rd Edition. McGraw Hill. (ISBN 0070658986)
  

• 
  DeMers, Michael N. (2005): Fundamentals of Geographic Information Systems. 3rd Edition. Wiley. (ISBN 9814126195)
  

Веб-сайт: http://en.wikipedia.org/wiki/GIS#Raster

Руководство Пользователя QGIS также содержит более подробную информацию о работе с растрами в QGIS.

Что дальше?

В следующем разделе мы подробнее изучим топологию, чтобы понять, как отношения между векторными объектами могут послужить для обеспечения наилучшего качества данных.