Бизнес-процессы

1.19 Модель зрелости BPM

Что нужно делать для внедрения управления бизнес-процессами (Business Process Management) и насколько компания продвинулась в части данного подхода? Такой вопрос часто задается Заказчиками, и существует множество методик оценки зрелости управления бизнес-процессами в компании.
Самый простой пример оценки зрелости был разработан компанией Gartner.
Оценка зрелости внедрения BPM от Gartner содержит 6 уровней:
0. Понимание неэффективности (Acnowledge Operations Inefficiency)
1. Знание процессов (Process Aware)
2. Внутрипроцессная автоматизация и контроль (Intraprocess Automation and Control)
3. Межпроцессная автоматизация и контроль (Interprocess Automation and Control)
4. Управление цепочкой добавленной стоимости (Enterprise Valuation Control)
5. Адаптивная структура бизнеса (Agile Business Structure)
В оригинале данная схема выглядит следующим образом(рисунок 4):

Рисунок 4 ‒ Схема BPM
В свое время был сделан перевод данной схемы, который выглядит следующим образом(рисунок 5)[16]:

Рисунок 5 ‒ Перевод схемы BPM

1.20 Моделирование бизнес процессов

Моделирование бизнес процессов является одним из методов улучшения качества и эффективности работы организации. В основе этого метода лежит описание процесса через различные элементы (действия, данные, события, материалы и пр.) присущие процессу. Как правило, моделирование бизнес процессов описывает логическую взаимосвязь всех элементов процесса от его начала до завершения в рамках организации. В более сложных ситуациях моделирование может включать в себя внешние по отношению к организации процессы или системы.
Моделирование бизнес процессов позволяет понять работу и провести анализ организации. Это достигается за счет того, что модели могут быть составлены по различным аспектам и уровням управления. В больших организациях моделирование бизнес процессов выполняется более подробно и многограннее, чем в малых, что связано с большим количеством кросс-функциональных связей.
Обычно для моделирования бизнес процессов применяются различные компьютерные средства и программное обеспечение. Это облегчает управление моделями, отслеживание в них изменений и позволяет сократить время анализа[15].