Biometrik tizimlarda tasvir sifatini yaxshilash algoritmlari by Ergashev Shakhboz Mundarija

Tasvir sifatini yaxshilash

Tasvir sifatini yaxshilash

Texnik qurilmalarning ma’lumotlarni qabul qilish xususiyati va suratga olish paytidagi yorug’lik darajalari kabi omillar tasvir sifatiga turlicha ta’sir qiladi. Agar tasvir sifati yomon bo’lsa, uni yaxshilash zarur. Chunki, sifatli bo’lmagan tasvirlarda yuz elementlarini topish qiyin kechadi. Tasvir sifatini yaxshilashning turli usullari mavjud . Masalan, chegaralarni kuchaytirish, halaqitlarni yo’qotish, tiniqlikni oshirish va x.k.

Tasvir sifatini yaxshilashda mediana usulida filtrlash keng ko’llaniladi. Bu usulning moxiyati tasvir bo’ylab biror oyna bilan xarakatlanish va markaziy nuqta qiymati oynadagi qiymatlarni kattaligi bo’yicha tartiblanganda o’rtaga tushuvchi qiymat bilan almashtiriladi. Misol uchun, 3x3 oyna markazida 5, ikki yonida 35,40, yuqorisida 1,41,52 va pastida 23,17,89 qiymatlar joylashgan deb faraz qilaylik. Ularni tartiblaymiz

Tasvir sifatini yaxshilashda mediana usulida filtrlash keng ko’llaniladi. Bu usulning moxiyati tasvir bo’ylab biror oyna bilan xarakatlanish va markaziy nuqta qiymati oynadagi qiymatlarni kattaligi bo’yicha tartiblanganda o’rtaga tushuvchi qiymat bilan almashtiriladi. Misol uchun, 3x3 oyna markazida 5, ikki yonida 35,40, yuqorisida 1,41,52 va pastida 23,17,89 qiymatlar joylashgan deb faraz qilaylik. Ularni tartiblaymiz

1, 5, 17, 23, 35, 40, 41, 52, 89. Markazdagi qiymat (mediana) 35 ga teng. Demak, 5 o’rniga 35 yoziladi: bu yerda markazi dagi oyna, 

shu oynadagi nuqtalar qiymati. Natijada anchagina tekislangan tasvir xosil bo’ladi.

XULOSA
Ushbu ishda asosiy e’tibor raqamli tasvirni hosil qilish, sonli ishlov berishda qo’llaniladigan usullar va algoritmlarga qaratildi. Demak, tasvirdagi obyektlarni tanib olish bo’yicha qo’yiladigan ko’plab masalalarni hal etishda ushbu ish natijalaridan foydalanish mumkin. Ular asosan birinchi bosqichda qilinadigan ishlar hisoblanadi. Obyekt belgilari aniqlangandan so’ng ikkinchi bosqich ishlari amalga oshirilishi mumkin, ya’ni obyekt belgilari asosida obrazlarni tanib olish masalalarini hal etishda. Umuman olganda, mavzu bo’yicha ko’rilgan nazariy ma’lumotlar va amaliy natijalarning ahamiyatlari va afzalliklarini quyidagilarda ko’rish mumkin. Tasvirni tanib olish uchun dastlabki tayyorlash jarayonida asosiy muammolar, shuningdek, ularni hal qilish yo'llari ko'rib chiqiladi. Loyqa mantiqdan foydalangan holda oldindan ishlov berish algoritmi va tasvirni binarizatsiya jarayoni batafsil tahlil qilinadi --Tasvirlarga raqamli ishlov berishning o’ziga xos usul va algoritmlari o’rganildi va tahlil qilindi; --Tasvirdagi obyekt belgilarini aniqlashda qo’llanilishi mumkin bo’lgan usullar va algoritmlar taklif etildi; --Usul va algoritmlar uchun dasturlashtirish texnologiyalari ishlab chiqildi; --Foydalanuvchi uchun qulay interfeysga ega bo’lgan dasturiy vosita ishlab chiqildi.