Qo'l geometriya autentifikatsiyasi
Ushbu biometrik usulda o'z-o'zini tekshirish uchun qo'l shaklida ishlatiladi. Qo'l shakli individual parametrlari noyob emasligi sababli, siz bir nechta xususiyatlardan foydalanishingiz kerak. Barmoqlarning egilishi, ularning uzunligi va qalinligi, kengligi va qalinligi kabi qo'l parametrlari, bo'g'imlar va suyak tuzilishi skanerlanadi. Shuningdek, qo'lning geometriyasi kichik tafsilotlarni o'z ichiga oladi (masalan, terining ajinlari). Garchi bo'g'imlar va suyaklarning tuzilishi nisbatan doimiy belgilar bo'lsa-da, lekin to'qimalarning yoki qora ranglarning shishishi boshlang'ich tuzilishni buzishi mumkin. Texnologiyalar muammosi: Amputatsiya qilish imkoniyatini hisobga olmagan holda, "artrit" deb ataladigan kasallik skanerlardan foydalanishning oldini oladi.
Skanerdan foydalanib, u kameradan iborat va diodlar (qo'llar bilan skanerlashda, diodlar yoqilganda, bu sizga turli xil qo'l prognozlarini olish imkonini beradi), unda qo'l cho'tkasining uch o'lchovli tasviri quriladi. Qo'l geometriya autentifikatsiyasining ishonchliligi barmoq izlarini autentifikatsiya qilish bilan taqqoslanadi.
Qo'l geometriyasini autentifikatsiya qilish tizimlari keng tarqalgan, bu ularning foydalanuvchilar uchun qulayligining isboti. Ushbu parametrdan foydalanish bir qator sabablarga ko'ra jozibali. Barcha ishchilar qo'llari bor. Namuna tayyorlash protsedurasi juda oddiy va yuqori imidjga ega talablarni qabul qilmaydi. Olingan shablonning o'lchami juda kichik, bir nechta bayt. Autentifikatsiya jarayoniga na harorat ham, namlik ta'sir qiladi. Standart bilan taqqoslaganda ishlab chiqarilgan hisob-kitoblar juda sodda va osongina avtomatlashtirish mumkin.
Dunyoda 70-yillarning boshlarida qo'lda geometriya asosida autentifikatsiya tizimlaridan foydalanila boshlandi.
Geometriya autentifikatsiyasi
Biometrik insonning geometriyasida autentifikatsiyasi aniqlash va haqiqiy fantastika uchun juda keng tarqalgan usuldir. Texnik jihatdan amalga oshirilayotgan murakkab matematik vazifa. Multimedia texnologiyalaridan keng foydalanish, unda stantsiyalar, aeroportlar, ko'chalar, yo'llar va boshqa jamoat joylarida etarli miqdordagi kameralarni ko'rishingiz mumkin. Inson yuzining uch o'lchovli modelini qurish, ko'z konturusi, qoshlar, lablar, burun, burun va masofani hisoblash va uning orasidagi masofani hisoblab chiqadi. Muayyan kishiga mos keladigan noyob shablonni aniqlash uchun, 12-30 ta xarakterli elementlar talab qilinadi. Shablon qiyofada, moyillik o'zgarishini, ifodalash o'zgarganda tasvirning ko'plab tafovutlarini hisobga olishi kerak. Ushbu usulning qo'llanilishiga qarab variantlar doirasi farqlanadi (aniqlash, autentifikatsiya, uzoqdan qidirish uchun va boshqalar. D.). Ba'zi algoritmlar inson stantsiyalari, shlyapa, mo'ylov va soqollarning mavjudligini qoplashga imkon beradi.
Do'stlaringiz bilan baham: |