Big Data nima? Katta ma'lumotlar (inglizcha big data, [ˈbɪɡ ˈdeɪtə])


Data science – ma`lumotlar haqidagi fan



Download 0,54 Mb.
bet3/18
Sana14.04.2022
Hajmi0,54 Mb.
#549625
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18
Bog'liq
2 5350626886777050817 (1)

Data science – ma`lumotlar haqidagi fan. Ma`lumotlar haqidagi fan - data science – bazan datalogy - inglizcha so`zlardan olingan.

  • Bu fan raqamli shaklda ma'lumotlarni tahlil qilish, qayta ishlash va taqdim etish muammolarini o'rganadigan informatika sohasidir. Katta hajmli va yuqori darajadagi parallel tarzda ma'lumotlarni qayta ishlash usullarini, statistik usullarni, ma'lumotlarni intellektual qidirish tizimi usullarini va ma'lumotlar bilan ishlash uchun sun'iy intellekt ilovalarini, shuningdek ma'lumotlar bazalarini loyihalash va ishlab chiqish usullarini birlashtiradigan fandir.

  • Katta ma`lumotlarni xususiyatlari bazan 3 ta “V” bilan ifodalanadi.

  • Volume – hajm

  • Variety – xilma xillik

  • Velocity – tezlik

  • Data science – bu katta hajimli turli sohalar va jarayonlar, narsalarga doir xilma-xil ma`lumotlarni yuqori tezlikda qayta ishlaydigan fan sohasidir

  • Data science jarayonlar.

  • Data science jarayonlar odatda 6 bosqichda amalga oshiriladi.

  • Data science ni amalga oshirish jarayoni Data science jarayon deb ataladi.

  • Big Data ni tashkil topishi bevosita Data science jarayonlar bilan bog`liq



  • Data Mining texnologiyalari, metodlari va bosqichlari

    • Data mining – so`zi ma`lumotlarni qazib olish, ma`lumotlarni intellektual tahlil qilish, ma`lumotlarni chuqur tahlil qilish degan ma`nolarni anglatadi. Data mining termini fanga 1989 yilda Gregory Piatetsky-Shapiro tomonidan kiritilgan.

    • Data Mining - inson faoliyatining turli sohalarida qarorlar qabul qilish uchun zarur bo'lgan ma'lumotlarda ilgari noma'lum, ahamiyatsiz, lekin amaliy foydali va foydalanish mumkin bo'lgan bilimlarni, ma`lumotlarni aniqlash usullari, to'plamlari hamda texnologiyalar majmuasidir.

    • Data Miningni ma'lumotlarni qidirish usullari bilan hal qilinadigan vazifalari odatda 2 turga bo`linadi:

    1. tavsiflash (ing. descriptive)

    2. bashoratlash (ing. predictive)


    Download 0,54 Mb.

    Do'stlaringiz bilan baham:
  • 1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18




    Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
    ma'muriyatiga murojaat qiling

    kiriting | ro'yxatdan o'tish
        Bosh sahifa
    юртда тантана
    Боғда битган
    Бугун юртда
    Эшитганлар жилманглар
    Эшитмадим деманглар
    битган бодомлар
    Yangiariq tumani
    qitish marakazi
    Raqamli texnologiyalar
    ilishida muhokamadan
    tasdiqqa tavsiya
    tavsiya etilgan
    iqtisodiyot kafedrasi
    steiermarkischen landesregierung
    asarlaringizni yuboring
    o'zingizning asarlaringizni
    Iltimos faqat
    faqat o'zingizning
    steierm rkischen
    landesregierung fachabteilung
    rkischen landesregierung
    hamshira loyihasi
    loyihasi mavsum
    faolyatining oqibatlari
    asosiy adabiyotlar
    fakulteti ahborot
    ahborot havfsizligi
    havfsizligi kafedrasi
    fanidan bo’yicha
    fakulteti iqtisodiyot
    boshqaruv fakulteti
    chiqarishda boshqaruv
    ishlab chiqarishda
    iqtisodiyot fakultet
    multiservis tarmoqlari
    fanidan asosiy
    Uzbek fanidan
    mavzulari potok
    asosidagi multiservis
    'aliyyil a'ziym
    billahil 'aliyyil
    illaa billahil
    quvvata illaa
    falah' deganida
    Kompyuter savodxonligi
    bo’yicha mustaqil
    'alal falah'
    Hayya 'alal
    'alas soloh
    Hayya 'alas
    mavsum boyicha


    yuklab olish