Big Data nima? Katta ma'lumotlar (inglizcha big data, [ˈbɪɡ ˈdeɪtə])

Mashinali o`itish va uning qo`llanish maqsadlari. Regressiya va tasniflash vazifalari Data Science mutaxassisi uchun juda muhim rol o'ynaydi. Ushbu maqsadlarga erishish uchun Data Science mutaxassislari foydalanadigan asosiy vositalardan biri bu mashinani o'rganishdir. Regressiya va avtomatik tasniflashning amaliy qo'llanilishi quyidagilardan iborat:
Mavjud ob'ektlar haqidagi ma'lumotlar asosida neft konlari, oltin konlari va arxeologik yodgorliklarni qidirish (tasniflash va regressiya).
Matnda odamlarning ismlarini yoki joy nomlarini topish (tasniflash).
Fotosuratlar yoki ovozli yozuvlar bo'yicha odamlarni aniqlash (tasniflash).
Qushlarni ovozlari bo'yicha tanib olish (tasniflash).
Foydali mijozlarni aniqlash (regressiya va tasniflash).
Avtomobilning eng ko'p buziladigan qismlarini (regressiya) faol ravishda aniqlang.
Shishlar va kasalliklarni aniqlash (klassifikatsiyasi).
Biror kishi X mahsulotiga sarflaydigan miqdorni bashorat qilish (regressiya).
Muayyan vaqt oralig'ida vulqon otilishi sonini bashorat qilish (regressiya).
Kompaniyaning yillik daromadini prognoz qilish (regressiya).
Mashinali o`qitish tiplari. Haddan tashqari tafsilotlarga berilmasdan, mashinani o'rganishga turli yondashuvlar ularni muvofiqlashtirish uchun zarur bo'lgan inson mehnati miqdori va etiketli ma'lumotlardan foydalanish usuli bo'yicha tasniflanishi mumkin (ya'ni, toifa berilgan ma'lumotlar yoki oldingi kuzatishlar natijasini ifodalovchi haqiqiy raqam).
Mashinali o`qitish 3-tipga bo`linadi.1.O`qituvchi bilan o`qitish (supervised learning);2.O`qituvchisiz o`qitish (unsupervised learning);3.Qisman boshqarish orqali o`qitish (reinforcement learning).
1.Nazorat qilinadigan o'rganish usullari natijalarni aniqlashga va etiketli ma'lumotlar to'plamidagi naqshlarni aniqlashga urinish orqali o'rganishga harakat qiladi. Maʼlumotlarni belgilash uchun inson maʼlumotlari talab qilinadi.
2.Nazoratsiz o'rganish usullari ma'lumotlarning yorlig'iga bog'liq emas va inson aralashuvisiz ma'lumotlar to'plamida naqshlarni qidiradi.
3.Qisman boshqariladigan usullar ma'lumotlar to'plamidagi naqshlarni izlash uchun etiketli ma'lumotlardan (shuning uchun inson kiritishidan) foydalanishni talab qiladi, lekin ular hatto yorliqsiz ma'lumotlarni uzatishda ham rivojlanishi va o'rganishi mumkin.