Big Data asosiy tamoyillari

Sanoatlardagi katta ma'lumotlar nazariyasi va amaliyoti

Rivojlanish tarixi

2017

TmaxSoft prognozi: Katta ma'lumotlarning navbatdagi "to'lqini" ma'lumotlar bazasini modernizatsiya qilishni talab qiladi

Korxonalar bilishadiki, ularning katta miqdordagi ma'lumotlari o'z bizneslari va mijozlari to'g'risida muhim ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Agar kompaniya ushbu ma'lumotni muvaffaqiyatli qo'llay olsa, u raqobatda sezilarli ustunlikka ega bo'ladi va o'zlariga qaraganda yaxshiroq mahsulotlar va xizmatlarni taklif qila oladi. Biroq, ko'plab tashkilotlar hali ham samarali foydalana olmaydilar katta ma'lumotlar ularning eskirgan AT infratuzilmasi TmaxSoft-da ko'rsatilgan qimmatli ma'lumotlarni olish uchun katta hajmdagi tuzilmagan ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish uchun zarur bo'lgan saqlash imkoniyatlarini, ma'lumotlar almashish jarayonlari, yordamchi dasturlar va ilovalarni taqdim eta olmasligi sababli.

Bundan tashqari, doimiy o'sib boradigan ma'lumotlar hajmini tahlil qilish uchun talab qilinadigan ishlov berishning ortib borishi tashkilotning eski IT infratuzilmasiga jiddiy investitsiyalarni, shuningdek yangi dasturlar va xizmatlarni ishlab chiqishda foydalanilishi mumkin bo'lgan qo'shimcha texnik resurslarni talab qilishi mumkin.

2015 yil 5 fevral kuni Oq uy kompaniyalarning qanday foydalanishini muhokama qiluvchi hisobotni e'lon qildi. katta ma'lumotlar"Turli xil xaridorlarga turli xil narxlarni belgilash -" narxlarni kamsitish "yoki" tabaqalashtirilgan narxlash "(shaxsiy narxlash) deb nomlanadigan amaliyot. Hisobotda "katta ma'lumotlar" ning ham sotuvchilar, ham xaridorlari uchun foydalari bayon qilinadi va uning mualliflari katta ma'lumotlar va differentsial narxlarning paydo bo'lishi bilan bog'liq ko'plab muammoli muammolar mavjud kamsitishga qarshi qonunlar va qonunlar doirasida hal qilinishi mumkin degan xulosaga kelishdi. iste'molchilar huquqlarini himoya qilish.

Hozirgi vaqtda hisobotda ta'kidlanishicha, kompaniyalar shaxsiylashtirilgan marketing va differentsial narxlash kontekstida katta ma'lumotlardan qanday foydalanayotganliklari to'g'risida dalillar kam. Ushbu ma'lumot shuni ko'rsatadiki, sotuvchilar narxlarni aniqlash usullaridan foydalanadilar, ularni uchta toifaga bo'lish mumkin:

• 
  talab egri chizig'ini o'rganish;
  
• 
  Demografik ma'lumotlarga asoslangan boshqaruv va tabaqalashtirilgan narxlar; va
  
• 
  xulq-atvorli maqsadli va individual narxlash.